地理数学方法.ppt

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1、现代地理学中的数学方法姓名：聂川云学号：2013210575专业：人文地理学一、单因素方差分析1.提出假设：H0：u1=u2=…=uk自变量对应变量没有显著影响H1:u1,u2,…uk不全相等自变量对应变量有显著影响观测值行业零售业旅游业航空业家电制造业15768314426639495134929216544045347753456405865351744表1、消费者对四个行业的投诉次数利用excel对表1做方差分析，得：2.构造检验的统计量由上表可以得出：3.统计决策由方差分析表中可以看到：F=3.406643>F0.05(3,

2、19)=3.1273544，所以拒绝原假设H0，即u1=u2=…=uk不成立。这说明了行业对投诉次数的影响是显著的。二、无重复双因素方差分析地区因素地区1地区2地区3地区4地区5品牌1365350343340323品牌2345368363330333品牌3358323353343308品牌4288280298260298表2.不同品牌的彩电在各地区的销售数据1.提出假设：（1）对行因素提出的假设：H0：u1=u2=…=uk行因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,…uk不全相等行因素对应变量有显著影响（2）对列因素提出的假设：H0

3、：u1=u2=…=uk列因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,…uk不全相等列因素对应变量有显著影响利用excel对表2做方差分析，得：2.构造统计量由上表可以看出：3、统计决策从上方差分析表可以看出：所以拒绝原假设H0：u1=u2=…=uk，这说明品牌对销售量有显著影响。所以不拒绝原假设H0：u1=u2=…=uk，这说明不能认为地区对销售量有显著影响。三、可重复双因素方差分析路段（列变量）路段1路段2时段(行变量）高峰期26192420272325222521非高峰期20181717221321161712表3.不同时段和不同

4、路段的行车时间（分钟）提出假设：（1）对行因素提出的假设：H0：u1=u2=…=uk行因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,…uk不全相等行因素对应变量有显著影响（2）对列因素提出的假设：H0：u1=u2=…=uk列因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,…uk不全相等列因素对应变量有显著影响（3）对交互作用因素提出的假设：H0：u1=u2=…=uk列因素对应变量没有显著影响H1:u1,u2,…uk不全相等列因素对应变量有显著影响利用excel对表3做方差分析，得：从上方差分析表可以看出：所以拒绝原假设H0：u1=u2=…=u

5、k，这说明时段对行车时间有显著的影响。所以拒绝原假设H0：u1=u2=…=uk，这表明路段对行车时间有显著地影响。所以不拒绝原假设H0：u1=u2=…=uk，这表明，不能说明时段和路段的交互作用对行车时间有显著的影响。谢谢！