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1、在收集和处理数据之后,与某些典型函数的曲线相似,则不宜根据这组应该采用何种预,统测技术去建立什么样的预测模型是常规预测计数据用上述处理时间序列的方法进行预,。中很重要的一个问题也是初次尝试预测的同测。,志经常提出的问题下面介绍的这些方法或、。二建立模型时对数据的取舍许会对初学者有点参数价值收集数据并画出数据点分布图后,(1)如一、通过分析数据点的变化规律建立预测果数据点的分布比较有规律或比较正常,则应。模型;充分利用全部原始统计数据建立预测模型(,在收集数据后画出数据点分布图有助于预2)如果个别数据点过
2、高或过低在分析原因测人员直观地看出数据点的变化规律,,从而后能够肯定这是由不能反映正常情况的偶然因,选择合适的预测法建立精确度较高的预测模素造成的则应将这个(或这些)数据点剔。,型除用剔除异常数据点后的数据建立预测模,,;(3)如果前期数据点的分布有一定的规例如对经济变量进行因果分析后认为型,,,影响预测目标变化的只是一种主要因素时可律后期数据点的分布遵循另一规律可只取。画出预测目标y1的数据点和主要影响因素后期的数据建立某种型式的预测模型,,,分布图如果数据点呈直线分布则可用一元例如表一是全国历年电度
3、表产量的数:。,,线性回归法建立预测模型如果数据点的分布据1972年以前由于需求较少电度表处,于积压滞销状态,不成直线则应仔细分析数据点的分布是否接使得电度表的生产量增长近于某一函数的曲线(例如抛物线、双曲线、缓慢;从1973年起,由于许多地区逐渐取消、.;电费包干制度,指数函数曲线逻辑曲线等)的形状若接再加上电度表降价和家用电器,。;,近则可按该函数的关系建立预测模型量迅速增加电度表销售量开始猛增随即出yt,,如果预测目标随时间周期的变化呈线现供不应求的局面在需求刺激下电度表产,、,。性则可用时间回归
4、法移动平均法或二次指量大幅度增长数据点分布线近似于抛物线。数滑移法建立预测模型当数据点的上下波动,可只用19了3一在预测短期内的电度表产量时,。较明显时即使对时间回归法的相关检验能通1980年的数据建立预测模型这样所得的预测,,,过也不宜用该法建模最好是采用后两种方值与用全部数据建模预测的结果相比一定会。。法建模当数据点的时间分布线近似于抛物线更加接近实际值,。时应考虑采用三次指数滑移法建模如果y、,三尽量根据因果关系用回归法建模随t的变化近似于其它典型函数曲线则可按。,该函数建立预测模型分析因果关系用
5、回归法预测所得的结果,对于波动很大的时间序列当其后面周期一般要比用时间序列法预测所得的结果更为精的一次移动平均值和一次指数滑移值的数据点,,只要有可能,确因此就应尽量找出预测目,,没有明显的线性趋势而且数据点的分布线不标的影响因素及其数据建立因果关系回归法表一全国历年电度表产量(万支)了一、年份一产量}年份产量}年份一附ù了é,“一内心`八」毛了匕t`9Iǎ月助雾叫喇狭龙寨荃七令Yà扭”宾的教雄点即肠}0然动俞z,`卜299口.1959391966,二上二土,上,.八。门八ǔ减éU工aQqQ八d0自尸O
6、JOUuJ90J1973年的取据点1960551967197419611819681975196230196919761963401970197719646119711978,19659119721979`.xr1980“。,一忿厂亩下扩瑞厂蕊月矿忘户预测模型只有当找不到因果关系或者知道人均国玲生产总值〔元众)因果关系而无数据可资利用时,才只按时间序。图一我国人均钢消费量与人均国民生产总值关系图列法建模A。,利用回归法时应分析预测目标与影响因素即可按y线进行预测但是由于在作图过。8c,之间是否有时间滞后
7、关系有些预测目标与影程中发现头年的数据点成一直线y而后,,’,,响因素之间没有时间滞后问题例如钢消费量20年的数据点成另一直线y参见y的阱.、,。,,。与国民收入煤消费量与工业总产值等因为率比y的小得多也比y的小一些分析,是由于在六十年代初困难时期我国国影响因素和预测目标基本上都是同时期的数其原因。,值但是有些预测目标与影响因素之间却有时民经济进行了大的调整加大了轻工业和农业。,,,间滞后问题例如美国某地毯生产厂商某一的比重减小了重工业的比重而在净产值相季度的地毯销售量与上一季度的住房建筑许可同的情况下
8、,重工业的用钢量比轻工业和农业;,,,证颁发数有密切关系我国某些城市某年的手的大得多因而从1961年起我国随着人均国民生产总值的增加,人均钢材消费量的增表销售量与上一年新增加的就业人数密切相;。:关某电容器厂纸介电容器某月份的销售量与长速度(即回归线的斜率)减小了y回归比y*y。更能,使用该产品的洗衣机厂下一个月的洗衣机产量和代表近20年来的实际变化情况。。,有因果关系本可作为今后的预测发展线不过考虑到我国当前,正在进行国民经济调整而调整的
