网站隐私权政策评价指标体系探究

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1、网站隐私权政策评价指标体系探究  摘要:国内的绝大多数网站上公布了其与隐私权相关的政策,但这些政策完善程度及优劣缺乏相应的评价模型及方法,用户无法根据网站的隐私权政策进行网站的使用选择。因此,本文结合相关文献、法律规定和实践,利用层次分析法构建了一个对网站隐私权政策进行评价的指标体系,为网络用户的评价提供依据。Abstract:Thevastmajorityofdomesticwebsitesreleasedtheirprivacy-relatedpoliciesandregulations,butthedegreeofperfectio

2、nandtheprosandconsofthesepolicieslackofappropriateevaluationmodelandmethod.Theuserscannotmakeselectionofthewebsitesaccordingtotheirprivacypolicy.Therefore,thispaperusesAHPmethodtobuildawebsitePrivacyPolicyevaluationindexsystemtoprovideabasisfortheevaluationofthenetworkuse

3、rs,combiningoftherelevantliterature,lawandpractice.关键词:网络隐私权;隐私权政策;评价指标体系Keywords:networkprivacy;privacypolicy;evaluationindexsystem12中图分类号:D923文献标识码:A文章编号:1006-4311(2014)09-0007-040引言在过去的数十年间,市场营销领域发生了一场信息革命,在竞争格局不断变化的新形势下,拥有及时准确的市场信息显得尤为重要,因此,大量收集消费者信息成为越来越多的企业制定营销策略的基础

4、。网络营销的发展使企业可以以低廉的成本收集用户数据,通过对数据和信息的分析与挖掘来实现商业活动的跟踪。同时,网络营销也为潜在客户带来更好地客户体验,使潜在客户能够更好地按照自己的方式方便地查看他所需要的信息。然而,网络给用户带来便利的同时也存在着隐患,用户面临着被监控、个人数据被分析利用的风险,例如垃圾邮件、Cookies追踪用户浏览记录、非法传播贩卖个人信息等。消费者希望拥有控制自己信息的权利,能够掌握网站收集哪些信息、通过什么方式、收集信息的目的、是否与第三方共享等,而这种权利在目前还没有很好的被实现,消费者迫切希望个人隐私能够得到尊

5、重。因此,如何在向用户提供更好的个性化服务和确保用户隐私不受侵犯之间保持平衡,如何缓和利用用户信息和用户隐私、财产安全之间的冲突,是企业信息化服务过程中必须重视的问题。12对于互联网企业而言,网站隐私权政策是表明其隐私权态度的重要途径。隐私权政策往往能够反映互联网企业对其用户的信息隐私所持的态度、重视的程度、以及保护的措施等等。隐私权政策内容涉及面广、相关信息披露较全面的网站更能够赢得用户的尊重及信任。因此,本文试图探索网站隐私权政策的评价指标体系,为用户评价某个或某些网站的隐私权政策提供一种模型及思路。1理论基础隐私权的概念最先是在美国

6、提出的,美国学者Warren&Brandeis[1]1890年在《HarvardLawReview》上发表了《TheRighttoPrivacy》一文,这篇文章是关于隐私权最早的研究,文中作者将隐私权定义为“个人信息免受刺探的权利”。早期关于隐私权相关问题的研究,大多集中在法学领域,其次才是心理学和社会学领域。近年来,有学者从成本—收益的角度对隐私权进行经济分析,主张以价值最大化的方式来分配、使用资源,在这种观点下,权利被视为一种资源[2]。还有学者认为,隐私权应该被视为一种财产权,而不是人身权,并认为只有这样隐私权才能被转让并能使受让人

7、加以利用[3]。近年来,国内外的不少学者都对网站的隐私权政策做了相关研究,从不同的视角对网站的隐私权政策做了分析和评价。2000年Kim&12Mariea[4]调查了美国在线用户的隐私关注维度,发现FTC在公平信息实施原则中所强调的方面正是在线用户所重视的方面。此后,在2005年,Kathy,et.al.[5]对财富500强公司的隐私权政策进行了调查,并依据公平信息实施原则的要求对各网站的隐私权政策的主要内容进行了分析,用以比较政策内容是否符合公平信息实施原则的要求,进而对网站的隐私权政策做出评价。国内学者关于网络隐私权的研究大都从法律的

8、角度出发进行。2006年张秀兰[6]在网络隐私权的保护研究一书中论述了网络环境下侵害隐私权的各种表现,分析了侵害网络隐私权的主体和原因以及我国网络隐私权保护的现状及存在的问题。2009年,陈丽

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