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时间:2020-06-05
《fMRI任务态数据预处理过程中一种去噪校正方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2014年第1期闽南师范大学学报(自然科学版)No.1.2014年(总第83期)JournalofMinnanNormalUniversity(Nat.Sei.)GeneralNo.83fMRI任务态数据预处理过程中一种去噪校正方法研究申祥升1,2,龙周军1,2,周军1,2,李川,周海燕,秦裕林(1.北京工业大学国际WIC研究院,北京10o022;2.磁共振成像脑信息学北京市重点实验室,北京100069;3.卡内基梅隆大学心理学系,美国)摘要:本研究的主要目的是对被试在核磁共振扫描过程中呼吸、心跳等外在因素产生的干扰信号进行去噪处
2、理.提高信噪比.本方法主要采用与任务无关的听觉区信号作为噪音进行剔除.将听觉区的信号与全脑其他体素做线性回归运算,估算噪声效应值。最后用该体素总值减去噪声效应估算值.由于本研究中的任务主要关注表象过程.所以通过与表象高度相关的后顶叶信号的改变以检验去噪效果.实验结果表明,以灰质听觉区作为噪音参考.去噪效果显著,提高了信噪比,为任务态信号的去噪处理提供了依据.关键词:线性回归;去噪;听觉区;表象;后项叶中图分类号:R445_2文献标志码:A文章编号:2095—7122(2014)01—0033-06NoiseRemovingduri
3、ngTaskStatefMRIDataPreprocessingSHENXiang—sheng,LONGZhou-jun,ZHOUJun,LIChuan,ZHOUHai-yan,QINYu-lin(1.InternationalWICInstitute,BeijingUniversityofTechnology,Beijing,100022,China;2.BeijingKeyLaboratoryofMRIandBrainInformaties,Beijing,100069,China;3.DepartmentofPsycholo
4、gy,CarnegieMellonUniversity,USA)Abstract:DuringRIscanning,participantsbreathandheartbeatwouldpollutethefMRIsigna1.Inthisstudy,basedonregressionanalysis,weselectedatask-freegraymatterarea,auditoryregionhere,toestimatethenoiseintaskstatefMRIdata.Thedatawascollectediname
5、ntalimagerytask.Totesttheefectofnoiseremoving,weselectthebilateralregionofposteriorparietalcortex(PPC)asregionsofinterest(ROIs),whichplayedanimportantroleduringmentalimagery.TheresultsshowedthatafternoiseremovingtheBOLDsignalimprovedandmoresensibleforthetaskcondition,
6、suggestinganefectivenoiseremovingfortaskstatefMRIdata.Keywords:linearregression;noiseremoving;auditoryarea;mentalimagery;posteriorparietalcortex功能核磁共振技术(fMRI)已经成为探讨人脑功能的重要工具.目前蹦RI的脑功能数据主要有两种类型,一种是静息态数据,在静息态数据扫描时被试(参与实验的志愿者)一般没有明显的外在认知任务.只是简单地闭眼或睁眼,静息态数据通常是指人脑的自发震荡信号.另
7、一种则是任务态数据,即在扫描时被试会根据呈现的刺激按照要求完成一定的认知任务,此时的RI数据与认知任务或刺激具有关联性.不管是静息态还是任务态数据,扫描时被试的呼吸、心跳等一些不可控的因素都会对fMRI信号产生干扰,使脑数据受到噪声污染,影响实验结果的可信度.在fMRI脑数据的预处理过程中研究者一般会通过头动校正、时间校正、功能像与结构像配准、标准化、高斯平滑等方法进行去噪处理,但经过这些方法处理后信号仍有可能被噪音污染.在静息态数据处理中,研究者还通常会利用一些脑区(包括白质、全脑平均和大脑导水管等)的信号进行数据校正.然而这种
8、利用脑区信号进行校正的方法尚未在fMRI任务态数据收稿日期:2013一ll—l7基金项目:国家国际科技合作专项(2013DFA32180);国家白然科学基金(60875075.60905027)作者简介:申祥升(1985一),男.山东省潍坊市人.硕
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