一种MRI序列去噪优化方法仿真.pdf

《一种MRI序列去噪优化方法仿真.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第31卷第4期计算机仿真2014年4月文章编号：1006—9348(2014)04—0255—04一种MRI序列去噪优化方法仿真徐鲁辉，杨伟(1．郑州升达经贸管理学院信息工程系，河南郑州451191；2．河南大学计算机与信息工程学院，河南开封，475001)摘要：研究磁共振(MRI)图像的优化去噪问题。磁共振图像中容易出现放射成像混淆，造成图像噪声很大的弊端，从而降低了MRI图像的质量，无法根据该图像对临床病人进行准确的诊断，提高了临床诊断的误诊率。为此，提出一种基于空间域滤波算法的MRI序列去噪优化方法。利用小包分解方法，对MRI图像进行有效的分解，根据分解结果进行图像重构，从而实现M

2、RI图像的增强处理，为MRI序列去噪提供依据。根据空间域滤波算法，针对MRI序列中的所有图像进行去噪处理，从而实现MRI序列的去噪优化。实验结果表明，利用上述算法进行MRI序列去噪优化，能够极大的提高MRI图像的清晰度，从而满足临床医学的诊断需求。关键词：去噪处理；临床医学；磁共振图像中图分类号：TP317．4文献标识码：ASimulationofOptimizationMethodofMRISequenceDenoisingXULu—hui．YANGWei(1．DepartmentofInformationEngineering，ZhengzhouShengdaEconomics＆Tr

3、adeManagementCollege，ZhengzhouHenan451191，China；2．HenanUniversity，ComputerandInformationEngineeringCollege，KaifengHenan475001，China)ABSTRACT：Theoptimaldenoisingofthemagneticresonanceimage(MRI)wasstudiedinthispaper．Weputfor-wardanoptimizationmethodforMRIsequencedenoisingbasedonspacedomainfilteralg

4、orithm．Usingpacketde-compositionmethod，theMRIimagesVanbeeffectivelydecomposed．Accordingtotheresultofdecomposition，imagereconstructioncanbeperformed，SOastorealizetheMRIimageenhancementprocessingandprovidethebasisforMRIsequencedenoising．Accordingtothespatialdomainfilteringalgorithm．aUimagesinMRIseq

5、uenceweredealtwithfordenoisingprocessingtorealizethedenoisingoptimizationofMRIsequence．TheexperimentalresultsshowthattheimprovedalgorithmusedforMRIsequencedenoisingoptimizationcangreatlyincreasetheclarityofMRIim—age，andmeetthedemandofclinicaldiagnosis．KEY-WORDS：denoising；Clinicalmedicine；Magnetic

6、resonanceimaging波去噪算法的MRI序列去噪方法。其中，最重要的是基1引言于小波去噪算法的MRI序列去噪方法。由于MRI图像去随着现代医学的不断发展，医学影像在临床诊断过程中噪方法拥有极为广阔的发展空间，因此，受到了很多专家的发挥着越来越重要的作用⋯。在医学影像领域中，MRI图像重视，拥有广阔的发展前景J。是一个核心内容J。MRI图像的质量，直接影响着临床诊断利用小波去噪算法，能够对MRI序列中的图像进行有效的正确率。所以，如何对MRI序列进行有效的去噪处理，已的去噪处理，从而实现MRI序列的去噪优化。但是，磁共经成为医学影像领域需要研究的热点课题J。现阶段，主要振图像中容

7、易出现放射成像混淆，造成图像噪声很大的弊的MRI序列去噪方法包括基于非线性滤波算法的MRI序列端，从而降低了MRI图像的质量，无法根据该图像对临床病去噪方法、基于特征差值算法的MRI序列去噪方法和基于小人进行准确的诊断，提高了临床诊断的误诊率。为了避免上述传统算法的弊端，提出一种基于空间域滤波算法的MRI序列去噪优化方法。利用小包分解方法，对收稿日期：2013—07—31MRI图像进行有效的分解，根据分解结果进行图像重构，从．——2