超分辨率图像重建方法综述.pdf

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1、第39卷第8期自动化学报Vo1．39，No．82013年8月ACTAAUTOMATICASINICAAugust，2013超分辨率图像重建方法综述苏衡周杰张志浩摘要由于广泛的实用价值与理论价值，超分辨率图像重建(Super—resolutionimagereconstruction，SRIR或SR)技术成为计算机视觉与图像处理领域的一个研究热点，引起了研究者的广泛关注．本文将超分辨率图像重建问题按照不同的输入输出情况进行系统分类，将超分辨率问题分为基于重建的超分辨率、视频超分辨率、单帧图像超分辨率三大类．对于其中每一大类问题，分别全面综述了该问题的发展历史、常用算法的分类

2、及当前的最新研究成果等各种相关问题，并对不同算法的特点进行了比较分析．本文随后讨论了各不同类别超分辨率算法的互相融合和图像视频质量评价的方法，最后给出了对这一领域未来发展的思考与展望．关键词超分辨率图像重建，计算机视觉，图像处理，方法综述引用格式苏衡，周杰，张志浩．超分辨率图像重建方法综述．自动化学报，2013，39(8)：1202-1213DOI10．3724／SP．J．1004．2013．01202SurveyofSuper—resolutionImageReconstructionMethodsSUHeng，。ZHOUJieZHANGZhi—HaoAbstractB

3、ecauseofitsextensivepracticalandtheoreticalvalues，thesuper—resolutionimagereconstruction(SRIRorSR)techniquehasbecomeahottopicintheareasofcomputervisionandimageprocessing，attractingmanyresearchersattentions．ThispapercategorizestheSRproblemsaccordingtotheirinputandoutputconditionsintothreem

4、aincat—egories：reconstruction—basedSR，videoSRandsingleimageSR．Foreachcategory，thedevelopmenthistory，commonalgorithmclassesandstate．of-the—artresearchachievementsarereviewedcomprehensively．Wealsoanalyzethecharac-teristicsofdifierentalgorithms．Afterwards，wediscussthecombinationofdiferentsup

5、er—resolutioncategoriesandtheevaluationofimageandvideoqualities．Thoughtsandforesightsofthisfieldaregivenattheendofthispaper．KeywordsSuper—resolutionimagereconstruction，computervision，imageprocessing，surveyCitationSuHeng，ZhouJie，ZhangZhi—Hao．Surveyofsuper-resolutionimagereconstructionmetho

6、ds．ActaAuto-maticaSinica，2013，39(8)：1202-1213超分辨率图像重建(Superresolutionimagere—超分辨率问题的解决涉及到许多图像处理(Im—construction，SRIR或SR1是指用信号处理和图像ageprocessing)、计算机视觉(Computervision)、处理的方法，通过软件算法的方式将已有的低分优化理论fOptimizationproblem)等领域中的基本辨率(Low—resolution，LR)图像转换成高分辨率问题例如图像配准(Imageregistration)、图像分fHigh—re

7、solution，HR)图像的技术．它在视频监控割(Imagesegmentation)、图像压缩(Imagecorn—fVideosurveillance)、图像打印(Imageprinting)、pression1、图像特征提取fImagefeatureextrac—刑侦分析(Criminalinvestigationanalysis)、医学tion)、图像质量评价(Imagequalityestimation)、图像处理(Medicalimageprocessing)、卫星成像机器学习fMachinelearning)、