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《数字图像超分辨率重建技术综述_肖宿》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第36卷第12期计算机科学Vol.36No.122009年12月ComputerScienceDec2009数字图像超分辨率重建技术综述肖宿韩国强沃焱(华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006)摘要图像超分辨率重建的目的是通过一幅或多幅低分辨率降质图像来估计一幅视觉效果较好的高分辨率图像。它从传统的图像恢复与重建技术而来,利用图像之间的信息互补来获得比单幅图像更多的细节。超分辨率技术主要分为两大类:基于重建的超分辨率技术和基于学习的超分辨率技术。基于重建的超分辨率技术按照特定的退化模型,通过输入的图像来估计高分辨率图像。基于学习的超分辨率技术从训练样本中获取先验知识,对输入图像的
2、信息进行补充,可以获得比基于重建的算法更好的效果。对超分辨技术的算法作了系统的介绍,并指出图像的配准、退化模型的建立、盲估计问题、学习模型的建立、学习算法等仍是图像超分辨率技术中存在的主要问题,也是进一步研究的方向。关键词超分辨率,退化模型,学习模型,Markov随机场,最大后验概率(MAP)中图法分类号TP301文献标识码ASurveyofDigitalImageSuperResolutionReconstructionTechnologyXIAOSuHANGuo2qiangWOYan(SchoolofComputerScienceandEngineering,SouthChinaUn
3、iversityofTechnology,Guangzhou510006,China)AbstractThepurposeofimagereconstructionistoestimateahigh2resolutionimagewithbettervisioneffectfromoneorasequenceofimages.Superresolutionthatcomesfrompreviousimagerestorationandreconstructiontechnologycantakeadvantageofredundantinformationamongimages.Supe
4、rresolutionreconstructioncouldincludetwokindsoftech2nology:reconstruction2basedtechnologyandlearning2basedtechnology.Thereconstruction2basedtechnologyestimatesahigh2resolutionimagefrominputimagesaccordingtospecificdegradationmodel.Learning2basedtechnologysuppliesin2putimageswithpriorknowledgefrom
5、trainingexamplestogetabetterresult.Thepapersystematicallyintroducedal2gorithmsofsuperresolutiontechnology.Finally,wepointedoutthatimageregistration,reconstructionofdegradationmodelandlearningmodel,blindestimation,learningalgorithmsweremainproblemsandfuturedirectioninimagesuperresolutiontechnology
6、.KeywordsSuperresolution,Degradationmodel,Learningmodel,MRF,MAP像的超分辨率技术主要分为基于重建的和基于学习的两大1引言类。人类有75%的信息来自视觉系统,具体讲就是图像。图2基于重建的超分辨率技术像包含了巨大而又丰富的信息,是信息的主要载体。然而,并不是每幅图像所包含的信息都是令人满意的。针对数字图像基于重建的超分辨率技术按照特定的退化模型,通过输而言,由于在图像的采集过程中,模糊、运动、噪声等因素的影入的低分辨率图像来估计高分辨率图像。通常,增加输入图响,使得图像丢失了一部分信息,影响了所获图像的质量。传像的数量可以使放大
7、倍数进一步提高,但是放大倍数有一定统图像重建与恢复技术作用于单幅图像,无法利用额外的信上限,分辨率无法进一步提高。基于重建的超分辨率技术通息,重建效果不令人满意,而且有一些技术上的难题无法克常包含以下步骤:1)图像的预处理,包括配准等;2)图像的退服。超分辨率技术突破了传统方法的束缚,提出利用多幅图化模型的建立;3)图像的恢复与重建,包括去噪声、去模糊、高像之间的信息互补来重建高分辨率图像。超分辨率重建过程分辨率图像估计等。就是获得
