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《图像超分辨率重建技术与方法综述_沈焕锋》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第35卷第2期光学技术Vol.35No.22009年3月OPTICALTECHNIQUEMarch2009文章编号:100221582(2009)0220194206X图像超分辨率重建技术与方法综述1223沈焕锋,李平湘,张良培,王毅(1.武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079(2.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079)(3.中国地质大学(武汉)地空学院,武汉430074)摘要:图像超分辨率重建可以利用多幅具有互补信息的低分辨率图像重构一幅高分辨率的图像,该技术已经成为图像处理领域的研究热点。介绍了图像超分辨率重建的基本原理
2、,阐述了超分辨率重建技术与其它相关图像处理技术的关系;系统地总结了图像超分辨率重建中常用的运动估计方法、运算方式和质量评价方法。关键词:图像超分辨率重建;原理;关系;运动估计;运算方式;质量评价中图分类号:TP391.41文献标识码:AOverviewonsuperresolutionimagereconstruction1223ShenHuan2feng,LiPing2xiang,ZhangLiang2pei,WangYi(1.SchoolofResourceandEnvironmentalScience,WuhanUniversity,Wuhan
3、430079,China)(2.LEISMARS,WuhanUniversity,Wuhan430079,China)(3.InstituteofGeophysicsandGeometrics,ChinaUniversityofGeoscience,Wuhan430074,China)Abstract:Superresolution(SR)imagereconstructiontechniquehastheperformancetoproduceahighresolutionimagefromseverallowresolutionimages.Th
4、erefore,ithasbeenahottopicinthefieldofimageprocessing.ThebasicprincipleofSRreconstructionisintroduced,andtherelationsbetweenitandotherimageprocessingtechniquesaredescribed.Furthermore,themotionestimationmethods,computationalmodesandqualityevaluationmethodsinSRreconstructionares
5、ystematicallyinvesti2gated.Keywords:superresolutionimagereconstruction;principle;relations;motionestimation;computationalmode;qualitye2valuation要研究内容就是从图像观测模型出发介绍超分辨率1引言重建技术的基本原理,阐述超分辨率重建技术与这图像超分辨率重建是通过对多幅具有互补信息些相关图像处理技术的关系。超分辨率重建可以大的低分辨率图像的处理来重构一幅高分辨率图像致分为运动估计、重建模型的建立和超分辨率影像的。
6、利用图像超分辨率重建技术,可以在不改变成运算三个基本步骤,在得到超分辨率影像后还经常像系统的前提下,实现提高图像空间分辨率的目的,需要对其进行质量评价。此前有关超分辨率重建技不但可以改进图像的视觉效果,而且对图像的后续术的综述文献[1~7]主要是对第二个步骤内容即重处理如特征提取、信息识别等都具有十分重要的意建模型进行总结,而对图像超分辨率重建中常用的义。该技术在高清晰数字电视、旧视频翻录、视频监运动估计方法、运算方式及质量评价方法论述不多。控、医学诊断、遥感监测、生物信息提取与识别等领因此,本文的另一个主要研究内容就是对以上三个域具有重要的应用价值
7、。方面进行系统的总结和归纳。图像超分辨率重建技术与其它的一些图像处理2图像超分辨率重建原理技术如图像去噪、图像去模糊、图像复原、图像增强、图像内插以及图像融合密切相关,然而这些关系在首先介绍一个通用图像观测模型。图像观测模已有的文献中并没有被系统的总结。本文的一个主型描述的是理想图像与观测图像之间的关系,它是X收稿日期:2007212207E2mail:shenhf@whu.edu.cn作者简介:沈焕锋(19802),男,河北省人,武汉大学资源与环境科学学院副教授,博士,主要从事影像重建、遥感影像分析与应用、地理信息工程方面的研究。194第2期沈焕锋
8、,等:图像超分辨率重建技术与方法综述深入理解超分辨率重建原理的关键。在超分辨率重[2,8]观测模型为建中,观
