QC七大手法---品管部.ppt

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1、品管七大手法品管部培訓資料现代品质管理理念现代质量管理原则之一一切用数据说话基于事实的决策方法，有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。基础统计概念1.数据的分类：计数型数据：只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值（如：人数、件数、缺陷点数等）或这些数值间的比值（如不合格品率）。计量型数据：取给定范围内的任何一个可能的数值（如：长度、重量、时间、温度等）。基础统计概念2.总体和样本总体—研究对象的全体总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断地工作，那么加工零件数量是无限的。样本—是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。当样本个数越多时，分析结果越接近总

2、体的值，样本对总体的代表性就越好。基础统计概念3.抽样方法如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。随机抽样—总体中每一个个体都有同等可能的机会抽；分层抽样—先将总体分类或分层，然后在各层随机抽样，减少层内差异，增加样本的代表性；系统抽样—机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取样本的一种方法。基础统计概念４.数据整理和统计抽样的目的是通过样本来反映总体，常常将样本测试数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而判断总体的变化规律性、趋势和性质。数据的分布：两个参数就可描述：S2,X样本平均值：X=（X1+X2+…+Xn）/n样本中位值：:按数据大小顺序排列位于中间的数

3、值。，若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值。极差Ｒ：Xmax-Xmin基础统计概念４.数据整理和统计（续）样本方差和样本标准偏差：——度量数据波动幅度大小的特性值。样本方差：一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值。用S2表示反映数据的离散程度S→样本标准偏差七大手法分类：分层法----层别法排列图----柏拉图因果图----特性要因图、鱼骨图、石川图直方图----柱状图检查表----统计分析表散布图控制图----管制图七大手法1、分层法A分层法也叫分类法，它是将收集到的质量数据按一定的标志来分类整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质量的有效方法。J

4、分层排列图J分层直方图J分层控制图J分层散布图等。七大手法分层的方法，可按J按时间分：如按班次分；J按操作员分：如按工人级别；J按使用设备分：如按机床的不同型号。分层时注意事项J数据分层与收集数据的目的性紧密相关；J分层要合理，使问题暴露得更清楚。七大手法2、排列图：A排列图：又称柏拉图、主次因素排列图，为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。七大手法如：某部门上月生产的产品统计，总不合格数分类整理如下表：序号不良项不良数（件）占不良品比例（%）累计比例（%）1破损19547.147.12变形9021.768.83刮痕6515.884.64尺寸不良4510.

5、995.55其它194.5100.06合计414100.0七大手法频数N=414累计比率400-———————————————————100%95.5%84.6%300-75%68.8%200-19550%47.1%100-9025%65451900破损变形刮痕尺寸其它七大手法3、因果图：A又称鱼骨图、特性要因图。分析影响产品质量各种原因的一种方法。七大手法某造纸厂收集一个班生产的有外观纸病的纸１８０张，其外观纸病进行分类如下：纸病类别皱纹干折子大孔眼铁锈点大黑点其它合计张数7636272795180%4220151553100七大手法新工人多缺勤多照顾不来干燥曲

6、线不当操作不熟练干毯使用不当毛布质次真空箱破损压榨压力二边不等调节机构失灵纸病邹纹环境原材料设备人员工艺七大手法4、直方图A直方图：为分析观察值分布状态，以便对总体的分布特性进行推断，直角坐标系中若干顺序排列的长方形图系。俗称：柱状图。七大手法4直方图（续）应用程序：a）确定特性值（什么特性值）b）确定、收集统计量（n个观察值），n≥50,一般取n=100c）找出观察值中最大值（Xmax）(Xmin)计算极差R=Xmax-Xmin七大手法4直方图（续）d)确定组数k和组距h：nk一般使用k组距50-100100-250>2506-107-1210-2010①结果园

7、整为一位有效数字h=②h要取奇数七大手法4直方图（续）e）确定各组界限并填入频数分布表第一组下界限X1L=Xmin-第一组上界限X1U=X1L+h第二组上界限X2U=X1U+h（第二组下界限为第一组上界限）f）将观察值一一填入频数分布表，统计频数f，确定组次v，计算fivi,fivi2,Σfivi,Σfivi2a）g)计算平均值，标准差Ｓ;h)画图：七大手法5、检查表：A检查表：又叫统计分析表，是根据不良分类来确定其主要不良分布以便分析产生不良的原因。七大手法例：某PQC抽检50PCS机板发现其不良分布如下：统计分析表不良项目数量（PCS）备注短路2040%半焊1

8、530%假