基于内容的图像情感语义检索研究-论文.pdf

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1、第31卷第5期计算机应用与软件V0lI31No.52014年5月ComputerApplicationsandSoftwareMav2014基于内容的图像情感语义检索研究张宇楠陈俊杰(太原理工大学计算机与科学技术学院山西太原030024)摘要基于内容的图像检索是使用图像的底层视觉特征对图像进行检索,使检索结果在视觉角度上尽可能相似。但能否通过图像的底层特征来准确体现人对图像的视觉感知(即图像的情感语义)有待于进一步的探索。首先构建检索性能较好的基于内容的图像检索系统,并针对分类标准不同的两类图像库进行多次实

2、验。实验证明,图像的情感语义无法通过单一的图像底层特征描述。关键词图像基于内容图像检索情感语义情感图像库中图分类号TP399文献标识码ADOI:10.3969/j.issn.1000—386x.2014.05.050RESEARCHoNCoNTENT.BASEDIMAGEAFFECTⅣESEMANTICSRETRIEVALZhangYu’nanChenJunjie(CollegeofComputerScienceandTechnology,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiy

3、uan030024,Shanxi,China)AbstractContent-·basedimageretrievalmeansretrievingimagesbyimagelowlevelvisualfeaturesSOthattheretrievedresultsareassimi—-laraspossiblefromthevisualperspective.Howeveritrequiresfurtherexplorationwhetherimagelowleverfeaturescanaccurat

4、elyrepresentvisualperception.orimageaffectivesemantics,ofhumanuponimage.Thepaperfirstofallconstructscontent—basedimageretrievalsystemwithbetterretrievalperformance;nextitcarriesoutanumberofe:~perimentsupontwoimagedatabasesthatareclassifiedbydifferentcriter

5、ia.Experimentsprovethatimageaffectivesemanticscan’tbedescribedbysingleimagelowlayerfeatures.KeywordsImageContent—basedimageretrievalAfectivesemanticsAffectiveimagedatabase0引言1基于重叠的分块颜色和纹理特征的图像检索随着信息化社会的到来和信息高速公路计划的实施,越来越多的图像日益丰富了人们的生活,但是大量的图像信息导致为探索图像底层特征和

6、图像情感的关联,首先需要构建基了资源组织的无序性,如何准确、高效地管理图像信息成为了当于内容的图像检索系统,并采用性能较好的算法实现,以提高实今迫切需要解决的问题。为此,人们提出了基于内容的图像检验结果的可信度。因此,本文对基本的基于内容图像检索方法索CBIR(Content-basedimageretrieva1),该方法最初希望能够根进行了改进,提出了基于重叠的分块颜色和纹理特征的图像检据人对图像的理解和认识(即图像的情感语义)进行图像检索,索方法并加以实现。基于重叠的分块颜色和纹理特征的图像检索的主要

7、思想但目前普遍仅使用图像的可视特征(图像的颜色、形状或纹理是:将图像分割为n×n块,利用重叠分块的思想获取图像的分特征)对图像进行检索。但图像中除了包含自身的底层特征之块主颜色特征向量,并提取图像的纹理特征,最后采用平均加权外,还包含大量的对象信息和情感信息。虽然采用底层视觉特求和得到两幅图像之间的距离。本节分以下两部分对该图像检征对图像进行检索可使图像在视觉角度尽可能相似,但是否能索方法进行简单的阐述。够使图像在视觉感知角度同样具有相似性,即是否能通过底层的视觉特征直接反映图像中的情感语义还有待于进一步的

8、1.1重叠分块的颜色特征提取探索。(1)颜色空间的选择与量化本文首先构建了基于重叠的分块颜色和纹理特征的图像检目前图像检索中最常用的颜色空间是RGB和HSV,由于索系统,并分别在以对象类别为分类依据和以情感语义为分类依据的两个图像库上进行了多次实验。通过对两种实验结果的收稿日期:2012一l1—02。国家自然科学基金资助项目(60970059对比分析,本文认为底层视觉特征不能直接反映图像的情感信61070077,

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