基于文本语义和视觉内容的图像检索技术研究

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1、厦门大学学位论文原创性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果，均在文中以适当方式明确标明，并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外，该学位论文为()课题(组)的研究成果，获得()课题(组)经费或实验室的资助，在()实验室完成。(请在以上括号内填写课题或课题组负责人或实验室名称，未有此项声明内容的，可以不作特别声明。)声明人(签名)：l柚12听年S月26日厦『]大学学位论文著作权使用声明l掣嬲必本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》

2、等规定保留和使用此学位论文，并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版)，允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于：()1．经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文，于年月日解密，解密后适用上述授权。()2．不保密，适用上述授权。(请在以上相应括号内打“、／”或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文，未经厦门大学保密委员会

3、审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的，默认为公开学位论文，均适用上述授权。)声明人(签名)：斥定曰120吁年F月26日摘要随着数字成像、数据存储等技术的飞速发展以及互联网的普及，各种各样的图像正以惊人的速度增长，日益丰富的图像资源使用户难以在浩如烟海的数据库rfl找到其真正需要的信息，因而有效的图像检索技术成为近年来研究界关注的热点。现有的图像检索技术主要可分为两种：基于文本信息的图像检索与基于视觉信息的图像检索。前者主要依赖于图像的文本标注信息进行检索，但面对数以万计的图像，手工标注的代价太过昂贵，使得此种检索方案渐已不能满足现实

4、的应用需要；后者主要利用视觉特征提取和高维索引技术进行检索，但因为语义鸿沟的存在，视觉特征相似的图像很可能在语义上是不相关的，使得很多情况F此种检索方案难以满足用户的信息需求。为了充分发挥两种检索方案各自的优势同时降低它们的缺陷，学者们研究了多种方法来结合这两种技术以进行检索，这些工作都显著地提高了图像检索的性能。本文在此基础上就如何融合视觉内容与文本语义进行图像检索做了一些研究工作，主要分为以下几点：1研究了图像视觉内容的描述方法。针对使用传统的SIFT特征来描述图像视觉内容速度较慢、效率较低等缺陷，提出了使用改进的DSIFT特征结合词袋模型

5、以构造视觉单词的方式来描述图像的视觉内容。2研究了一种如何根据图像视觉内容自动获取其语义信息的方法。针对依赖人工标注来获取图像语义信息需耗费较大代价的问题，提出了一种基于概率隐语义分析模型的图像语义自动获取方法，它将图像视为一系列文本信息与视觉信息的潜在主题混合，先通过拟合两个PLSA模型来分别学习文本信息和视觉信息，再使用一种自适应不对称学习方式来建立两种信息间的联系，如此即可以根据图像的视觉内容来自动获取其语义信息。3研究了一种将文本信息与视觉信息结合起来进行图像检索以提高检索精度的方法。提出了分层检索的思想，先依据自动获取的语义信息初步检

6、索筛选出语义相关的图像，再根据提取的视觉特征进行第二层细化检索对图像按相关度由大到小排序输出。在自主设计的检索原型系统上，针对图像数据集CorellK进行的一系列实验摘要表明，本文所做的研究工作确实提高了图像检索的性能。关键词：图像检索；视觉语义；信息融合Abs_[ractAbstractWiththerapiddevelopmentofdigitalimaging，datastorage，networkandothertechnologies，allkindsofimagesareincreasingatanalarmingrate．Thei

7、ncreasinglyrichnessofimagesresourcemakeitdifficultforuserstofindtheinformationtheyreallyneedfromthevastdatabase，SOthatefficientimageretrievaltechnologybecomesahotspotofresearchcommunityinrecentyearsNowadays，imageretrievaltechnologiesmainlyincludetext—basedimageretrievalandco

8、ntent-basedimageretrieval．Theformerlargelyreliesontheannotatedtextualinform