基于语义分析的文本检索模型技术研究

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2、ＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆＴｅｘｔＲｅｔｒｉｅｖａｌＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎＳｅｍａｎｔｉｃ乂ｎａｌｓｉｓｙＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｎＰａｒｔｉａｌＦｉｄｔｏＲｅｕｒｅｍｅｎｔｓｉｆｉＵｍｅｎｆｔｈｅｑｉＦｏｒｔｈｅＭ．Ｓ．ＤｅｇｒｅｅｉｎＣｏｍｐｕｔｅｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｙＹｕａｎＦａｎｇＰｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅＰｒｏｇｒａｍＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌ

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4、，均已在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。拉／《；《作者签名；日期年月ｆ日钟学住若文换权使巧援权韦，即学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定：研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅，学校可Ｗ公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ允许采用影印、缩印或其它复制手段保存。（）、汇编学位论文保密的学位论文在解密后遵守此规定，在年解密后适用本授权书。

5、保密论文注释：本学位论文属于保密。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书方作者签若；导师签名：禾巧麥■＾＞日日期：＞化年（月日日期：户年＾月／＞《＂＂本人己经认真阅读ＣＡＬＩＳ髙校学位论文全文数据库发布章程，同意将本＂＂＂ＣＡＬＩＳ人的学位论文提交高校学位论文全文巧据库中全文发布，并可按章＂一程中的规定享受相关权益。同意论文提交后滞后；□半年：□年：□二年发布。作者签若：ｎ导师签日期：Ｗ乂年（月：月＾／日曰期ＨＡ学化逆史ＷＥａ＾ＭＡＳＴＥＲＳ

6、ＴＨＥＳＩＳ巧要＂＂随着在创新２．０下互联网＋这种新业态的出现，社会生活的各个领域都与互联网变得密不可分。这也导致了互联网上的各类非结构化数据，结构化数据，ｉ半结构化数据的大数据爆炸式増长。虽然互联网公司可Ｕｌ对巧杂的各类数据进行＂挖掘，分析出用户行为背后习惯爱好，针对各种用户需求设计出更符合他们口＂味的产品与服务，；但是对于大多数普通用户而言如何通过计算机从如此庞大的海量数据中自动检索到有用的信息变得越来越具有挑战。‘ＷＬＤＡ模型为代表的主题模型是信息检索系统中常用的语义挖掘

7、工具，这类基于概率统计方法的语义巧掘模型可Ｗ用来识别语料库中潜藏的主题信息，通一过多个概率分布矩阵，最终可Ｗ获得每篇文档的个词频向量。自然语言的不确定性主要表现为随机性和模糊性，基于概率统计的语义挖掘模型只能解决自然语＾，而忽略了自然语言的模糊性１，言的随机性问题１＾及文档中词语之间的语义关联因此随着网络数据信息的増长，基于概率统计的语义挖掘模型在用于信息检索时虽然可Ｗ返回用户需要的有关信息，但没有完全把握用户的中也主题思想，返回。的信息涉及的范围较广不够精确，不能让用户满意为此，论文展开

8、的研巧工作包括Ｗ下几个方面：一第，引入云模型作为桥梁，在传统的标签主题模型上融入语义知识信息，扩展得到一个新的主题模型一，即基于云模型的语义标签主题模型。该模型利用一系列的云空间转换，将标签基于语义知识的矩阵与标签的概率矩阵融合成个新的语义标签矩阵，并利用送个新的语义标签矩阵来进行主题建模。云模型利用定量表示与定性表达之