汉_英语义框架网络对比

《汉_英语义框架网络对比》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国外语①汉、英语义框架网络对比第20096卷年第7月4期周领顺扬州大学（总第30期）摘要：中文信息处理需要以庞大的语义知识库为依托，而正在研制的汉语框架网络CFN便是这样一项基础性的资源。汉语框架网络以框架语义学理论为指导，并以英语框架网络FN的实践为重要参考。本文针对中文信息处理应用目标的需要，通过英汉框架网络的比较，展示了CFN的研究思路。主题词：英语框架网络；汉语框架网络；中文信息处理中图分类号：H030文献标识码：A文章编号：1672-9382(2009)04-0047-07我国正在构建的汉语框架网络（Chinese汉语框架网络数据库及其自动语义标

2、注工具，FrameNet,简称CFN）以框架语义学（Frame以实现既能在语义层面上理解用户的提问，又Semantics）为理论基础，以框架语义学理论能在语义层次上完成信息的匹配”（贾君枝，指导下的英语框架网络（FrameNet,简称FN）2006）。合作构建中的汉语框架网络CFN是针为重要参考，目的在于服务于计算机中文信息对中文信息处理的语义和句法关系的大型语义处理。本文将在CFN和FN对比的基础上，对汉知识工程，具体地说，是为汉语情报检索、自语框架网络的构建和研究思路做一些介绍。动文摘和问答系统服务的基础工程。无论机器翻译、自动问答，还是词义排歧，框架网

3、络语义知识库都是一项基础性的资源（刘开瑛等，1（框架）语义研究与信息处理的应用目标③2006），而“面向中文信息处理的汉语资源建②对于信息处理而言，语义问题是关键。设，已成为中文信息处理乃至我国的信息科技早有专家预言：语义将成为今后若干年中文信发展的关键性工程”（陆俭明，2006）。息处理研究的重点和热点（易绵竹、南振兴，对于框架语义学和FN的研究，国外主要2005；陈群秀，2003；詹卫东，2003；由丽是Fillmore的系列论文，其中最主要的是C.J.④萍，2006；林杏光，1998，1999；孙茂松，Fillmore（1982,1985）。在我国，对

4、于框架2004等）。语义信息处理的研究，尤其是语义语义学或框架网络（FN、CFN）的讨论，可大和句法关系的研究，已经成为热点。在信息处致分为3个方面的内容：一是引介性质的，比理的应用方面，目前的一些机器问答系统，如如对于框架语义学和框架网络的介绍，当然个麻省理工学院的Start系统，多语种机器问答系别文献兼顾对框架语义学所进行的理论探讨，统AnswerBus，复旦大学、哈尔滨工业大学、如詹卫东（2003）、潘艳艳（2003）等；二北京理工大学等校研发的机器问答系统，用到是一般应用性质的，即把框架语义学的有关原作者简介：周领的互联网知识和知识库中的知识因未经过

5、语义理或框架网络的有关实践用于指导词汇、阅读顺，扬州大学外国分析，所以精确度还不够高，而建立在语义信教学或词典编纂等，如刘学惠（2006）；三是息、语义知识资源基础上的信息提取、情报检本体研究类，如冯志伟（2006）；四是工程开语学院教授、博索、词义排歧、机器翻译、自动文摘、自动问发类，即把框架语义学理论和英语框架网络的士。研究方向：面答系统的研究，已经成为主要的攻关方向。有关实践经验用于指导汉语框架网络的构建。向信息处理的汉语在著名语言学家Fillmore框架语义学指导下工程开发类研究主要有两支合作研究的团队，语法学、英汉语言构建的英语框架网络FN便是一个

6、可用于自然语一支是以山西大学刘开瑛教授为核心的研究团对比与翻译研究。言处理的语义知识库。在我国，“山西大学、上队，基地设在太原高新技术开发区数码港语义E-mail:zhoushun@海师范大学等机构正合力共建基于FrameNet的WEB研发中心。该研究团队的成果如刘开瑛等163.com。47（2005，2006）、YouLiping等（2005）、COMMUNICATION、TRANSACTION、张惠春等（2005）、刘开瑛等（2006）、贾TIME、SPACE、BODY、MOTION、LIFE君枝等（2006）、刘焘等（2006）、郝晓燕STAGES、S

7、OCIALCONTEXT、EMOTION和等（2007）、由丽萍等（2007），其研究成COGNITION，实际目前所制作的框架已经超果在2006年10月举行的“有限汉语框架网络构出了这些域，也和语义框架小组制作框架之建技术研究”科技成果鉴定会上鉴定为“在信息初发布的“域和框架：描述”（Domainsand处理用汉语框架语义研究领域中达到了国际领Frames:Descriptions）中的叙述有出入。先水平”（倪光南院士语）；一支是以上海师FN框架网络工程包括两部分：词典资源和范大学范开泰教授为核心的研究团队，基地设相关软件工具。词典资源包括：在上海师范大学

8、应用语言学研究所，主要集中（1）“框架库”（Fram