GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf

GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf

ID:52883902

大小:1.31 MB

页数:64页

时间:2020-03-31

GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf_第1页
GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf_第2页
GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf_第3页
GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf_第4页
GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf_第5页
资源描述:

《GPW系列培训课程(4)-QC工具实用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、QC工具培训品质管理部QE2014.6.17主要内容1介绍统计量及制程能力分析2介绍探索性分析——图形分析概念补充全面调查是对调查对象中所包含的全部个体无一遗漏的调查,其主要目的在于取得总体现象比较全面系统的总量指标。如各种普查。抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分个体进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。思考:举例哪些是全面调查,哪些是抽样调查?基本术语母体:研究对象的全体叫母体或总体。个体:总体中每一个考察对象叫个体。样本:从总体中随机抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。样本大小:

2、样本中个体的数目称为样本大小或样本容量。基本术语样本统计量用于估计母体特征估计个体母体样本重要的母体特征位置分散程度yx一致性分布的形状母体特征——位置的量测:集中趋势众数(Mode)一组测量值的众数是出现次数最多(频率最高)的测量值;如果将此组资料用直方图或点图来表示的话,则柱条最高或堆叠区最高处的中心点即为众数。中位数(Median)一组测量值的中位数是当测量值按大小顺序排列时所取的中间数。算数平均值(ArithmeticMean)样本平均值用X来表示,并且用此来估计母体平均值。n1N1XXi估计Xini1Ni1母体特征

3、——分散度的量测:全距(Range)全距全距是一组量测资料中最大值与最小值的差RXmaxXmin考虑以下两个图形这两个图形有相同的全距但他们的分布形状完全不同母体特征——分散度的量测:变异(Variation)变异性的测量2母体变异数(PopulationVariance)()母体变异数是将所有观察值减平均值的平方加总,再除以母体总数N2样本变异数(SampleVariance)(s)样本变异数是将所有观察值减平均值的平方加总,再除以(n-1)用以代表母体变异数之无偏估计值21n22s()XiX估计n1i1样本变异数N2

4、21()XXiNi1母体变异数母体特征——分散度的量测:变异(Variation)变异性的测量母体标准差(PopulationStandardDeviation)(σ)标准差是变异数的开平方根2样本标准差(SampleStandardDeviation)(sorSigma“hat”)2ss变异系数(CoefficientofVariation)(COV)COV*100%母体参数VS.样本统计量母体参数样本统计量母体平均值(μ)样本平均数(X-bar)N1nX1iXXNii1ni122母体变异数()

5、变异数之估计(s)Nn221221()XXis()XiXNi1n1i1当n>25时,其差异其实已经不重要了。样本统计量统计量是从一组样本资料整理得出的资讯。例如:最小值(Minimum)最大值(Maximum)极差(Range)平均值(Mean)中位数(Median)众数(Mode)百分位数(Percentiles):25th,50th,75th次数(Count)总数(Sum)缺点百分数(PercentDefect)标准差(StanddardDeviation)…………用MINITAB显示描述性统计量Planthight.MT

6、W打开MINITAB打开Planthight.MTW双击两下找出Planthight.MTW档案的位置用MINITAB显示描述性统计量Planthight.MTW出现Planthight.MTW工作表如右范例——描述性统计量对某小麦杂交F2代的株高进行研究,抽取容量为100的样本,测试的原始数据保存在Planthight.MTW中。请用MINITAB求得描述性统计量。用MINITAB显示描述性统计量Minitab指令:统计>基本统计量>显示描述性统计练习求出SocketData.MTW的如下样本统SocketData.MTW计量:合计数

7、、均值、标准差、最小值、中位数、最大值、极差。直方图(Histogram)Minitab指令:SocketData.MTW图形>直方图直方图(Histogram)MinitabOutput资料属于正态吗?我们分析这一组资料是来自于正态分配吗?补充——正态分配在统计学上最重要的连续概率分配是正态分配(NormalDistribution)正态分配的概率函数为:2()x12Px()e223.14159e2.71828频率50%面积50%面积量测值曲线下的面积就等于概率对称:平均值=中位数=众数补充——正态分配只要μ和σ已

8、知,则整个曲线即可确定μ1μ2μσ相同,μ不同σ不同,μ相同μ1μ2μ1μ2σ不同,μ不同σ相同,μ相同补充——正态分配

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。