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《基于证据推理的武器装备体系能力需求满足度评估方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、万方数据第31卷第11期2011年11月系统工程理论与实践SystemsEngineering—Theory&PracticeV01.31.No.11Nov..2011文章编号:1000-6788(2011)11·2210—07中图分类号:TP391.9文献标志码:A基于证据推理的武器装备体系能力需求满足度评估方法程贲,姜江,谭跃进,鲁延京(国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073)摘要武器装备体系能力需求满足度评估中存在底层指标类型多样、评估信息不确定的问题.针对这一问题,提出了一种基于证据推理的满足度评估方法.该方法首先构造信度规则库,然后将多种类型的不确定性数据转
2、换成统一的信度结构,最后通过证据推理方法获得能力需求满足度分布.文末,以陆上区域防空武器装备体系能力需求满足度评估为例说明该方法的运用和优点.关键词武器装备体系;能力需求满足度;证据推理;信度规则库;信度结构AnovelapproachforWSoScapabilityrequirementsatisfactorydegreeeValuationusingeVidentialreasoningCHENGBen,JIANGJiang,TANYLle-jin,LUYan_jing(coIIegeofInformationsystemandManagement,Nationalunive
3、rsityofDefenseTechnolo吼changsha410073,china)AbstractVarioustypesof10w—levelindexesanduncertaintyofeValuationinformationexistinweaponsystemofsy8tems(wSoS)c印abilityrequirementsatisfactoryev出uation.’rosolvethisproblem,anovelevaluationmethodolog)rusingevidencereasoningisproposed.It矗rstlybuildsrule
4、basewithbeliefstructureandtransformsinputinformationtoapre—definedform,thencalculatestheactivationweightofinput,a代erthatusingevidencereasoningforindexaggregationtogetthe矗n甜assessmentdjstribution,Areaair—defenseWSoScapabilityrequirementsatisfactorydegreeevaluationisinve8tigatedtoillustratetheus
5、ageofthemethodolo呈Ⅳanditsadvantages.Keywordsweapon8ystemofsystems;capabilityrequirementsatisfactorydegree;eVidentialreasoning;beliefru】ebase:beliefstnlcture1引言现代战争,已从单个武器平台间的对抗转向了武器装备体系之间的对抗.武器装备体系能力评估已成为武器装备体系需求论证、体系结构设计和优化过程中不可或缺的重要环节,发挥着突出的作用.武器装备体系能力,是指武器装备体系在规定条件下,使用相关资源要素执行一组任务并达到预定效果,完成
6、使命任务的本领,能力是武器装备体系的固有属性,与武器装备的型号、数量、战技指标、相互依赖关系、支撑关系和信息交联等结构有关[1_引.武器装备体系能力需求,是指在既定的军事背景和战场环境下,为实现战略目标与意图,完成作战任务和使命,对武器装备体系能力提出的要求[31I武器装备体系能力需求满足度评估,以下简称能力评估,是在给定完成某一使命任务需要达到的能力水平条件下,评价武器装备体系方案完成使命任务的程度.目前,较多的研究集中于武器装备体系的作战效能、作战能力的评价,用于武器装备体系能力需求满足度评估的成熟的方法还很少.舒宇提出了一种体系结构对体系能力需求满足程度的评估方法.该方法首先
7、通过改进的灰色关联理想解法获得系统对系统功能的满足程度,然后通过改进的网络分析法获得系统功能对体系能力的贡献度,最后,采用线性加权的方法按照贡献度对各系统功能的满足程度求和得到体系结构对能力需求的满足程度[3].该方法计算复杂,对数据的要求高,是一种理想情况下的评估方法.本文针对能力评估中,底层能力指标类型多样、评估信息不完全的情形,提出了一种基于证据推理的评收稿日期:2010—ol一26资助项目:国家自然科学基金(70901074,70971131,71031007
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