基于证据推理的卫星遥感探测效能评估.pdf

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1、第36卷第2期四川兵工学报2015年2月【信息科学与控SUT程】doi：10．11809／scbgxb2015．02．028基于证据推理的卫星遥感探测效能评估谢剑锋，王鹏，何川东，崔莉，岑卓(北京市遥感信息研究所，北京100192)摘要：针对卫星遥感探测评估问题，根据遥感卫星的系统特点，构建了卫星遥感探测效能的评估指标体系，以此为基础，提出利用D—S证据推理方法，有效融合专家系统信息，降低卫星遥感探测评估中的不确定性，建立基于证据推理的卫星遥感探测效能评估模型；最后对卫星遥感探测评估问题进行仿真计算，仿真结果表明：该模型能够实现确定信息和不确定信息的结合，使卫星遥感探测效能评估更结合实际、

2、更加科学合理。关键词：卫星；遥感探测；效能评估；证据推理本文引用格式：谢剑锋，王鹏，何川东，等．基于证据推理的卫星遥感探测效能评估[J]．四川兵工学报，2015(2)：98—1O1．Citationformat：XIEJian—feng，WANGPeng，HEChuan·dong，eta1．EffectivenessEvaluationforSatelliteRemoteSensingDetectBasedonEvidentialTheory[J]．JoumalofSichuanOrdnance，2015(2)：98—101．中图分类号：E917；G31l文献标识码：A文章编号：1006—

3、07【)7(2015)02—0098—04EffectivenessEvaluationforSatelliteRemoteSensingDetect、BasedonEvidentialTheoryXIEJian-feng，WANGPeng，HEChuan—dong，CUILi，CENZhuo(BeijingInstituteofRemoteSensingInformation，Beijing100192，China)Abstract：Forsolvingtheproblemsoftheevaluationofsatelliteremotesensingdetect，webuiltthee

4、valua—tionindexsystemofthesatelliteremotesensingdetectioneficiencybasedonthecharacteristicsofremotesensingsatellitesystem，whichaimedtosetupthesatelliteremotesensingdetectioneffectivenessevalua—tionmodelbasedonevidentialreasoningbyusingtheD—Sevidencetheoryandcombiningtheinformationfromexpertsystemi

5、nreliabilityevaluationeffectivelyanddecreasingtheuncertaintyofthereliabilityevalu—ationofsatelliteremotesensingdetect．Finally，simulationcalculationontheevaluationofsatelliteremotesensingdetectionwasprocessed，andtheresultsshowthatthismodelcouldrealizethecombinationofin．formationanduncertaininformat

6、ion，andcouldmakethesatelliteremotesensingdetectioneffectivenesse-valuationmorepractical，morescientificandreasonable．Keywords：satellite；remotesensingdetect；effectivenessevaluation；evidentialtheory随着空间技术的不断发展，卫星性能不断提高，数量不次分析法、人工神经网络等，能够将定性和定量分析有机结断增加，卫星遥感探测也在各领域中发挥着越来越重要的作合，尽量减少个人主观臆断所带来的弊端，降低评估过程中用

7、⋯。科学有效地评估卫星效能，对提高遥感卫星的使用效的人为因素的影响。然而，卫星遥感探测效能评估过程中，益具有重要的现实意义，也可为卫星的发展前景和改进方向存在着不确定性的数据，而上述方法相对而言不适合处理不提供决策依据。卫星遥感探测系统是一个复杂的系统，包含确定性因素问题，因此，本文引入D—S证据推理理论，该方着多种不确定因素，常用的评估方法如模糊综合评价法、层法能够很好地表示“不确定性”等重要概念，已广泛应用于其收稿日