考虑天气因素的输电网可靠性区间评估及其仿射算法.pdf

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1、第44卷第16期电力系统保护与控制Vol_44No．162016年8月16日PowerSystemProtectionandControlAug．16，2016D0I：10．7667／PSPC151617考虑天气因素的输电网可靠性区间评估及其仿射算法李小燕，丁明，齐先军(安徽省新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学)，安徽合肥230009)摘要：为了考虑故障率和天气因素的不确定性对电网可靠性评估的影响，在输电线路分段模型的基础上，引入区间概率用于可靠性参数不确定的元件停运率建模。采用状态枚举法和区间运算对IEEERBTS系统进行可靠性评估。针对

2、区间运算结果过于保守的问题，引入仿射算法，有效缩减了计算结果的区间范围。计算结果表明，天气因素对输电网可靠性评估的影响不容忽视，区间数形式的可靠性指标可以反映不确定部分的大小，证明了该方法的合理性和有效性。关键词：天气因素；输电网；可靠性评估；区间概率；仿射算法Intervalrefiabilityevaluationandaft'mearithmeticoftransmissionnetworkconsideringweatherfactorsLIXiaoyan，DINGMing，QIXianjun(ProvincialLaboratoryof

3、NewEnergyandEnergyConservation，HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009，China)Abstract：Bytakingintoconsiderationtheefectofuncertaintyoffailurerateandweatherconditiononreliabilityevaluationofpowersystem，basedonthepiece-wisemodeloftransmissionline，thispaperpresentsanewreliabilit

4、yassessmentmodelbasedontheintervalprobabilitytheorytosolvetheuncertaintyproblem．Themethodusesintervalarithmeticandstateenumerationmethodtocalculateinterval-valuedreliabilityindicesofIEEE—RBTS．Furthermore，alargeoverestimateofboundariesintheintervalarithmeticcanbeimprovedbyafin

5、earithmetic．Theresultshowsthattheweatherconditionwillafectthereliabilityevaluationofthetransmissionsystemgreatly,andthereliabilityindicesinformofintervalnumberalsogivethesizeoftheuncertainpart，whichprovestheeficiencyandvalidityoftheproposedmethod．ThisworkissupportedbyNational

6、NaturalScienceFoundationofChina(No．51007017)．Keywords：weatherfactors；transmissionnetwork；reliabilityevaluation；intervalprobability；afinearithmetic采用均匀的气候状态建模不能得到合理的结果，有0引言必要建立更为细致的分段可靠性模型。由于运行环境的差别，电力系统中输电设备的目前的文献一般将影响电力系统运行的天气分故障率一般高于发电设备，重要输变电设备的停运为正常天气、恶劣天气和大灾难天气，采用两状态是引起系

7、统潮流转移，诱发大面积停电事故的关键，或三状态模型来描述不同天气情况下的故障率[4-61，往往会造成严重的社会和政治经济影响【lJ。在恶劣采用蒙特卡罗抽样或状态枚举法进行计算【7】，这些天气条件下，元件发生故障的机率明显增加，并使方法都是基于输电元件的精确停运模型，采用传统输电网发生多重相关或不相关故障的可能性急剧增的精确概率评估天气对输电网络可靠性的影响。统大，即出现所谓的“故障聚集”现象pJ，因此在电计数据的缺失和天气情况的复杂性导致了可靠性评力系统可靠性评估中考虑恶劣天气的影响是十分必估原始数据(输电元件的故障率、修复率等)存在很要的。对于

8、横跨多种复杂气候条件的长距离输电线大的不确定性J。对于不确定性问题的处理一般采路而言，恶劣天气的影响往往是局部而非全局性的，用模糊集理论