输电网可靠性评估中基于气象因素的处理方法.pdf

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1、第41卷第11期电力系统保护与控制V01．4lN0．112013年6月1日PowerSystemProtectionandControlJun．1，2013输电网可靠性评估中基于气象因素的处理方法熊小伏，恭秀芬，王燕祥(1．输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学电气工程学院)，重庆4000442．云南电网公司昆明供电局，云南昆明650000)摘要：气象因素会导致输电线路故障，对电网可靠性有较大影响。对原有考虑气象因素的可靠性参数模型进行合理改进，提出不同地理位置输电线路的平均故障率不同，其对应的三态天气及三态天气下的故障次数百

2、分比也存在差异。采用联系数方法处理可靠性原始数据和气象因素等的不确定性，应用状态枚举法对RBTS进行可靠性评估，得到联系数形式的可靠性指标计算结果表明，元件所处地域不同导致的气象不均匀性对输电网可靠性评估影响不容忽视，联系数形式的可靠性指标亦呈现了不确定性部分的大小，证明所提出的方法更加符合实际。关键词：气象因素；可靠性参数模型；不确定性；联系数；状态枚举法AmethodfortransmissionnetworkreliabilityevaluationconsideringmeteorologicalfactorsXIONGXiao．f

3、u，GONGXiu．fen，WANGYan．xiangn．StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipments&SystemSecurityandNewTechnology,CollegeofElectricalEngineering，ChongqingUniversity,Chongqing400044，China；2．KumningPowerSupplyBureauofYunnanElectricCompany，Yunnan650000，China)Abstract：Meteorological

4、factorswillcausethetransmissionlinefaultandaffectthepowersystemreliabilityprominently．Theoriginalreliabilityparametermodelwhichconsideredthemeteorologicalfactorsisimproved，anditispointedoutthattransmissionlinesindiferentgeographyhavediferentaveragefailurerate，andtheircorre

5、spondingthreekindsofweatherandthepercentageofnumberoffailuresunderthethreekindsofweatheralsoshowgreatdifference．ConnectionnumberiSusedtodealwiththeuncertaintyofreliabilityoriginaldataandweatherconditions．RBTSiSevaluatedwithstateenumerationmethod．andthereliabilityindicesinf

6、orrnofconnectionnumberareobtained．Theresultshowsthattheunevengeographyandmeteorologywillaffectthereliabilityevaluationofthetransmissionsystemgreat1V．andthereliabilityindicesinfornlofconnectionnumberalsogivetheuncertainpart，whichprovesthereliabilityoftheproposedmethod．Keywo

7、rds：meteorologicalfactors；reliabilityparametermodel；uncertainty；connectionnumber；stateenumerationmethod中图分类号：TM732文献标识码：A文章编号：1674-3415(2013)11—0032—06中必须考虑气象因素，建立不同气象条件下的维修0引言风险评估模型，才能制定更优的维修计划【4J。文献电力系统的停电事故往往是由发输电设备的[5]指出在可靠性评估中有必要区分正常天气和坏故障引起，输电系统一旦故障可能导致大范围的停天气，且坏天气对电

8、网可靠性的影响十分显著；文电，造成严重的社会和政治经济影响LlJ。运行经验献[6】进一步建立了多态天气下的元件可靠性参数表明在恶劣天气条件下，各种影响输电设备可靠性模型，并验证了