基于可靠性和气象因素的配电网短期维修决策方法.pdf

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1、第41卷第20期电力系统保护与控制Vl0I．41No．202013年10月l6日PowerSystemProtectionandControl0ct．16．2013基于可靠性和气象因素的配电网短期维修决策方法熊小伏，李磊，方丽华，彭嵩，方嵩，沈智健(1．重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆4000302．广东电网公司中山供电局，广东中山528400)摘要：配电系统可靠性受气象因素的影响很大，为提高配电网在整个维修期间的可靠性，同时综合考虑被维修设备和其他设备所在的气象条件对维修风险带来的影响，提出一种计及可靠性和气象因素的配电网短期维修决策方法。与

2、传统的配电网维修计划优化相比，该方法建立了不同气象条件下配电设备故障率及其修复时间计算模型。在计及维修规程约束、维修能力约束和电网结构约束的前提下，以可靠性指标损失最小为优化目标，建立了反映配电网期望停电持续时间和期望缺电量的系统风险综合指标。采用遗传优化算法，搜寻整个维修周期内系统综合风险指标最小的最佳维修计划。关键词：配电网；气象因素；可靠性；维修计划；遗传算法Adecisionmethodofshort．termdistributiOnnetworkmaintenanceschedulebasedonreliabilityandmeteOr0l0gicalfac

3、torsXIONGXiao—fu，LILei，FANGLi—hua2，PENGSong，FANGSong，SHENZhi-jianf1．StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology,ChongqingUniversity,Chongqing400030，China；2．ZhongshanPowerSupplyBureau，GuangdongPowerGridCompany，Zhongshan528400，China)Abstract：Themeteorolog

4、icalfactorshaveanefectonreliabilityofdistributionsystem．Inordertoimprovethereliabilityofthedistributionnetworkthroughoutthemaintenanceperiod，consideringtheefectsofweatherconditionsofthemaintenanceequipmentandtheotherequipmentonthemaintenancerisk，adecisionmethodofmaintenanceschedulefordi

5、stributionsystemisproposedbyconsideringreliabilityandmeteorologicalfactors．Comparedwiththetraditionaloptimizationofdistributionnetworkmaintenanceschedule，thecalculationmodelsforfailurerateandrepairtimeofdistributionequipmentsunderdifferentmeteorologicalconditionsareestablished．Atthesame

6、time，underthepremiseofconsideringtheconstraintsofmaintenanceprocedures，maintenancecapacityandgridstructure，withminimallossofreliabilityindexasthetargetofoptimization，thesystemriskaggregativeindicatorthatintensivelyreflectsthesystemaverageinterruptiondurationindexandtheexpectedenergynots

7、uppliedisdefined．Theoptimalmaintenanceschedulewiththesmallestsystemcomprehensiveriskindexissearchedbyusinggeneticoptimizationalgorithm．Keywords：distributionnetwork；meteorologicalfactors；reliability；maintenanceschedule；geneticalgorithm中图分类号：TM732文献标识码：A文章编号：1674．3415(2013)20．006