温排水监测海面采样与空间插值方法优化研究.pdf

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1、第36卷第5期2017年10月海洋环境科学MARINEENVIRONMENTALSCIENCEV01.36No.5October2017温排水监测海面采样与空间插值方法优化研究张永红1,李家国1,朱利2,苏晓蓓3,殷亚秋4,杨红艳1(1.中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;2.环境保护部卫星环境应用中心,北京100094;3.西安欧亚学院建筑工程分院,陕西西安710065;4.中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083)摘要:本文以辽宁红沿河核电厂为研究对象,提出一种区别于传统放射性(La)的新的钟摆型(Lb)海面数据采集航线方案,同时基于对变分分析插值方法(OI

2、VA)参数的校正,构建了温排水海面监测试验的最优化应用模式。在两种航线方案数据采集基础之上,分别采用反距离权重法(IDW)、克里金法(Kfiging)、基于变分分析的插值方法进行空间拟合,分析不同结果的差异性和适用性。通过保留采样点的实测数据验证表明,Lb采集航线中的各方法误差绝对均值和均方差均低于La航线0.02左右,DIVA法误差绝对均值和均方差在Lb中均低于其他方法0.03以上;对基于遥感影像的交叉验证表明,Lb中各方法误差绝对均值在0.2—0.4之间,La在0.5—0.8之间,DIVA法在Lb中误差均值达到最小,为0.27。结果表明,钟摆型海面数据采集航线与基于变分分析插值

3、方法相结合的模式有效的抑制了自然增温对温排水监测的影响,精度较高。关键词:温排水;采样航线;插值方法;钟摆型;变分分析中图分类号:X83文献标识码:A文章编号:1007-6336(2017)05-0765-09OptimizationresearchontheoceansurfacesamplingandspaceinterpolationmethodofthermaldischargemonitoringZHANGYong.hon91,LIJia.gu01,ZHULi2,SUXiao.bei3,YINYa.qiu4,YANGHong.yanl(1.[nstituteofRemot

4、eApplicationandDigitalEarth,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China;2.SatelliteEnvironmentCenter,MinistryofEnvironmentalProtection,Beijing100094,China;3.SchoolofConstructionEngineering,Xi’anEurasiaUniversi—ty,Xi’an710065,China;4.InstituteofRemotesensingandDigitalEarth,ChineseAcademyofScie

5、nces,Beijing100083,China)Abstract:ThispapertookHongyanhenuclearpowerplantasthestudyareatoputforwardanewacquisitionmodeLbthatpresentspendulumstatefromnearshoretofar.LbwasdifferentfromtraditionalacquisitionmodeLawhichpres—entsradialstate.Atthesanletime,basedonthecorrectionofthevariationalanalysi

6、sinterpolationmethod(DIVA),theoptimalmeasuredmodeloftheseasurfacemonitoringexperimentwasconstructed.Withthetwokindsofdataac—quisitionmode,Inversedistanceweightedmethod(IDW),KrigingmethodandDIVAmethodwereusedtofittingspacetoanalyzetheirapplicabilityandcomparethedifferenceofinterpolationresults.

7、Validatedbytheretainingsam—piingpointsfromthemeasureddata,itisshowedthattheMEANandMSEofallinterpolationmethodsofLbmodeislessthanthatofLaabout0.03.DIVAmethodofLbislowerthanbothIDWandKrigingmethodsWith0.02.BasedonCROSSvalidationofremotese

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