次同步谐振的变尺度全方位扫描Duffing振子检测方法.pdf

《次同步谐振的变尺度全方位扫描Duffing振子检测方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第42卷第14期电力系统保护与控制VO1．42No．142014年7月l6曰PowerSystemProtectionandControlJu1．16．2014次同步谐振的变尺度全方位扫描Dufing振子检测方法张宇辉，李哲，李天云，段伟润，汪利君，赵天智(1．东北电力大学电气工程学院，吉林吉林132012；2．哈尔滨供电局，黑龙江哈尔滨150006)摘要：针对传统Duffing振子检测方法参数设定繁复、限制条件多的问题，为了快速、准确地检测出微弱次同步谐振信号，根据次同步谐振产生原理，提出了一种变尺度全方位

2、扫描Duffing振子次同步谐振信号检测方法通过引入尺度系数，实现了对大参数信号的检测；使用全方位扫描方法，消除检测的初相位死区。采用不同信噪比次同步谐振信号进行仿真检测，结果表明所提方法具有检测频率范围广、抗噪性强、对检测微弱信号准确度高的优点。关键词：次同步谐振；变尺度Duffing振子；全方位扫描；信噪比SubsynchrOnOusresonancevariablescaleandcomprehensivescanningDufingoscillatordetectionmethodZHANGYu．hu

3、i，LIZhe，LITian．yun，DUANWei．run，WANGLiun，ZHAOTian．zhi(1．CollegeofElectricalEngineering，NortheastDianliUniversity,Jilin132012，China；2．HarbinPowerSupplyBureau，Harbin150006，China)Abstract：TraditionalDuffingoscillatordetectionmethodiSsettoocomplicatedlyandhasman

4、yrestrictions．Inordertodetecttheweaksubsynchronousresonancesignalquicklyandaccurately,basedonthebasicprincipleofsubsynchronousresonance，thispaperpresentsavaryingscaleandcomprehensivescanningDufingoscillatorsubsynchronousresonancedetectionmethod．Throughthein

5、troductionofthecoeficientofscale，alarge—parametersignaldetectionisachieved．Byusingthecomprehensivescanningmethod，thedetectiondeadzoneoftheinitialphaseangleiseliminated．Thesimulationsofsub-synchronousresonancedetectionswithdifferentsignal—to—noiseratiosareco

6、nducted．Resultsshowthatthemethodhasawidedetectionfrequencyrange，goodnoiseimmunityandhighaccuracyofweaksignaldetection．Keywords：subsynchronOusresonance；varyingscaleDufingoscillator；comprehensivescanning；signal-to·noiseratio中图分类号：TM714文献标识码：A文章编号：1674—3415(20

7、14)14—0122-06所淹没。Dufing振子检测方法具有对微弱信号检测0引言能力强、参数设定繁琐、限制条件多的特点，本文随着电力系统发展，电网安全问题受到人们的在其基础上，采用变尺度全方位扫描Dufing振子关注，次同步谐振(subsynchronousresonance，SSR)检测方法来检测SSR信号的特征频率。是威胁发电机组安全的重要因素之一，如果不及时1Duffing振子的检测原理消除，将导致发电机组轴系疲劳累积甚至断裂【JJ。大容量、远距离串补输电方式在电力系统中被大量1．1基本原理使用，能否

8、避免串补电容所带来的SSR问题是电力Dufing振子的数学表达式为工作者关注的一个重要课题[31。+()一)+)=Acoso／(1)目前对SSR信号的主要检测方法有神经网络式中：k为阻尼比；为周期策动力；09为策动力方法[41、prony算法l】、近似熵ll和小波理论等方角频率；-x(t)+x(f)为非线性恢复力。法。神经网络方法计算量过大；prony算法的拟合在式(1)右端加入检测信号(，)和噪声