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《基于Citespace_的信息可视化文献的量化分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第29卷第1期Vol.29,No.1情报科学2011年1月January,2011基于CitespaceII的信息可视化文献的量化分析周金侠(河北科技师范学院图书馆,河北昌黎066600)摘要:利用当前最著名的信息可视化分析软件CitespaceII对从SCI(Thomson.ISI)网络版(webofScience中的科学引文索引扩展版)中下载的1998--2009年间信息可视化研究文献做了详细的可视化分析,厘清了信息可视化研究的演进轨迹,揭示了研究热点,探讨了此项研究的国家与研究机构分布情况。关键词:信息可视化;CitespaceII;共引网络图谱中图分类号:
2、G350文献标识码:A文章编号:1007-7634(2011)01-0098-04DocumentsVisibilizationAnalysisofInformationVisibilizationBasedontheCitespaceIIZHOUJin-xia(LibraryofHebeiNormalUniversityofScience&Technology,Changli066600,China)Abstract:Thearticleutilizingthelatestfamousinformationvisualizationandanalysissoft
3、wareCitespaceIIThomson.ISIfromSCI(Webversion)(webofscienceintheScienceCitationIndexExpandedEdition)thatyoudownloadedin1989-the2009yearsinformationvisualizationliteraturemadeadetailedvisualanalysistoclarifytheinformationvisualizationofitsevolution,rencent,explorethestudyandresearchinst
4、itutionsinthecountry.Keywords:informationvisualization;citespaceII;atlasofcocitationnetwork日益成熟,也给信息资源管理科学带来了根本性的1引言变革。为了厘清信息可视化研究的发展脉络,把握该领域的研究热点,笔者拟用国际信息计量学中最先所谓信息可视化(InformationVisualization)是指进的软件CitespaceII对WebofScience中有关信利用计算机实现对抽象数据的交互式可视表示,来息可视化研究的数据进行可视化分析,以期有益于【1】增强人们对这些抽象信
5、息的认知。信息可视化有我国信息可视化的研究工作。助于人们通过视觉的通道快速地观察、认知、加工有关信息,以利于分析数据、发现规律和制定决策。信2数据来源与可视化工具息可视化可以揭示出信息之间的关系和信息中隐藏的本质规律。2.1数据来源“信息可视化”这一术语最早出现在1989年G.【2】Robertson、S.Card与J.Mackinlay的论文中。虽然本文以SCI(Thomson.ISI)网络版———webofSci-还处于发展时期,但它方法技术的研究和应用正在ence中的科学引文索引扩展版(ScienceCitationIn-收稿日期:2010-04-08作者简
6、介:周金侠(1965-),女,大学本科,馆员,主要从事图书馆工作与文献计量学研究.1期基于CitespaceII的信息可视化文献的量化分析99dexExpanded)数据库为数据来源。检索方法选定为献(reference)和主题词,将主题词来源设定为文献高级检索,检索式为:“TS=Informationvisualization”。标题、文摘、描述符(descriptor)三种。由于Citespace检索年限设定为1998—2009,其中文献类型设定为II软件中主题词又包括名词短语(nounphrase)与“article”,共计4025条记录符合条件。数据下载的
7、方“涌现”词(burstterms)两种,我们先将主题词设定为式设定为“全纪录并且包含所引用的参考文献”,数“涌现”词,然后运行CitespaceII,即可得出输出网据下载结束的时间为2010年1月29日。络所涵盖的节点(Nodes=269)与连接线(Links=472)数,同时也绘制出了信息可视化研究领域的文献共2.2可视化工具引网络图谱,见图1。引文分析可视化是信息可视化的重要分支,其首先处理海量的引文数据,之后利用信息可视化技术使人们更容易地观察、浏览和理解信息,进而找到【3】数据中隐藏的规律和模式。不过当前对此分析的作者,多应用统计学中的一些工具,如SPS
8、S、Paj
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