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时间:2020-03-27
《基于游客需求的旅游目的地网络营销系统评价_以我国省级.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、旅游学刊TOURISMTRIBUNE第25卷2010年第8期月刊positioningdatafortourismsurveys:AnEstoniancasestudy[J].TourismManagement,2008,(29):469-486.[14]HuangXiaoting.AStudyofTouristTemporal-SpatialBehaviorbasedonTimeGeographyTheory[D].Beijing:PekingUniversity,基于游客需求的旅游目2010.[黄潇婷.基于时间地理学的旅游者时空行为研究[D].北京:北京大学博士,2
2、010.]的地网络营销系统评价[15]HuangXiaoting.Astudyontemporal-spatialbehaviorpatternoftouristsbasedontime-geographyscience:AcasestudyofSummer———以我国省级旅游官网为例Palace,Beijing[J].TourismTribune,2009,24(6):82-87.[黄潇婷.基于时间地理学的景区旅游者时空行为模式研究———以北京颐和园为例[J].旅游学刊,2009,24(6):82-87.][16]ItamiR,RaulingsR,MacLarenG,
3、etal.RBSim2:simulatingthecomplexinteractionsbetweenhumanmovementandtheoutdoorrecreationenvironment[J].JournalforNature李君轶Conservation,2003,11(4):278-286.(陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062)[17]MillerHJ.Ameasurementtheoryfortimegeography[J].GeographicalAnalysis,2005,(37):17-45.[18]LinBishu.Thepreci
4、sionoftourismstatisticsisthefulcrumof[摘要]旅游目的地网络营销系统是旅游目的地进行旅游scientifictourismresearch[J].TourismTribune,2007,22(2):9推广和旅游营销的重要工具和渠道,但是从目前来看,我国-10.[林璧属.旅游统计的精确化是旅游研究科学化的支点的旅游目的地营销网络系统并没有取得较好的效益。本文[J].旅游学刊,2007,22(2):9-10.]从游客需求的角度出发,按照4个层级和技术支撑构建了44个二级指标的评价体系,并对我国的31个省市级旅游官网OntheApplica
5、tionAnalysisofMobileData进行了评价。评价发现,我国省级旅游官网总体的营销功能SourceintheStudyofTourists较弱,在信息提供方面能够满足需求,但是其交互、技术、关1,2333HUANGXiao-ting,CHAIYan-wei,ZHAOYing,SHENYue系、交易的功能都较差,我国旅游目的地网站应该充分考虑(1.SchoolofManagement,ShandongUniversity,Jinan游客需求,以满足游客需求为目标,进一步在不同层级的旅250100,China;2.SchoolofHistoryandCultu
6、re,Shandong游营销功能上进行提升。University,Jinan250100,China;3.CollegeofUrbanand[关键词]游客需求;目的地;网络营销;评价EnvironmentalSciences,PekingUniversity,Beijing100871,[中图分类号]F59China)[文献标识码]AAbstract:Thepaperintroducestheproductiveprincipleanddata[文章编号]1002-5006(2010)08-0045-07featureofmobiledatesource.Themobi
7、ledatasourcehasadvantagessuchaslargequantityofinformation,real-time1引言dynamicdata,highreliabilityofinformationandwidecoverageof旅游目的地营销系统(DestinationMarketingspace.Wetrytoreviewcasestudiesfromforeigntouristsbyapplyingmobiledatasourceanddiscusstheapplicationofsampleandlarge
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