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时间:2020-03-27
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1、高速高精度在线检测技术中的图像识别ImageRecognitioninOn--lineTestingTechnologyofHighSpeedandPrecision2011年3月主席:似_娃好.似.⋯螽器茹端瓣鞴甄腓磁西呻谚灭腓桫溶痧独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得金日巴工业太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料a与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
2、学位论文作者签字:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金匿互些太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权金胆王些太兰L可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名:签字日期:年月日学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:导师签名:签字日期:年月日电话:邮编:高速高精度在线检测技术中的图像识别摘要本文依托于国家863项目“精密组装生产线
3、的高速高精度视觉在线检测技术”,针对背光源表面扫描图像与TFT-LCD面板的扫描图像,研究在复杂背景与低对比度条件下的目标(缺陷)识别问题。根据背光源表面扫描图像与TFT-LCD面板的扫描图像的特点,将问题分为周期性背景和非周期性背景两类。对于具有周期性背景的TFT-LCD图像,通过研究空间域中周期峰值的间距缸与频域中周期峰值的间距△“之间的关系,利用一维离散傅里叶变换,去除周期性背景对缺陷检测的影响,而对于具有复杂纹理及低对比度特点的背光源表面扫描图像,则可将其周期设定为无穷大。选取合适的W值,保留缺陷所集中的低频部分,去除背景所在的高频部分,进一步突
4、出缺陷特征,提高缺陷的对比度。在得到原始一维行图像的傅里叶重构图像后,本文针对背光源表面扫描图像中缺陷的特点,提出了先利用阈值分割检测出亮斑缺陷,再通过全尺寸小波变换提取图像中的高频信息,设定阈值界限提取毛发缺陷的方法。针对TFT-LCD面板的扫描图像,利用全尺寸小波变换检测TFT-LCD中的孔洞缺陷、划痕缺陷和粉尘缺陷。实验选取Haar小波作为小波变换的基函数,对阈值分割中系数K的选取也做出了分析,并讨论了光照强度对检测结果的影响,其算法识别率可达96%以上。实验表明,本文提出的算法具有良好的实时性与鲁棒性。关键词:机器视觉;图像识别;傅里叶变换;小波
5、变换2ImageRecognitioninOnlineTestingTechnologyofHighSpeedandPrecisionABSTRACTThisarticlereliesontheNationalProgram863”Theonlinetestingtechnologyofhighspeedandprecisioninprecisionassemblylines”,tostudythetarget(defects)identifiedproblemofimagesofscanningthebacklightsurfaceandTFT-LCD
6、panelwithcomplexbackgroundandlowcontrast.AccordingtothecharacteristicsofimagesofscanningthebacklightsurfaceandTFT-LCDpanel,thepaperdividestheproblemintotwopartsoftheperiodicbackgroundandthenon-periodicbackground.TotheTFToLCDimageswithperiodicbackground,thepaperresearchestherelati
7、onshipbetweenthedistanceAxofperiodicpeakinspacedomainandthedistanceAuoftheperiodicpeakinfrequencydomain.Removetheeffectofperiodicbackgroundbyone—dimensiondiscreteFouriertransform。Tothebacklightimages谢thcomplextextureandlowcontrast.thecycleissetasinfmitdygreat.Inthispaper,weselect
8、propervalueof嘭inordertokeepthelowfrequen
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