烫印在线检测图像识别算法的研究.pdf

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1、包装工程PACKAGINGENGINEERINGVo1．34No．52013-031O烫印在线检测图像识别算法的研究张冬娟，唐万有。朱捷航(天津科技大学，天津300222)摘要：应用中值滤波法对采集的烫印图像进行了噪声消除，根据烫印图案亮度值较高的特性．将彩色图像从RGB空间转换到了HSV空间，然后经过H通道闽值分割，结合差分求和定理以及模板分块匹配．改进了NCC算法，实现了烫印区域识别提取。通过大量实例对算法进行了验证，结果证明此算法能够快速、有效识别烫印区域，对机器视觉在烫印质量检测中的应用具有一定的指导意义

2、。关键词：烫印；图像识别；阈值分割；NCC模板匹配中图分类号：TS807；TS851．6文献标识码：A文章编号：1001—3563(2013)05-0010-04ResearchofImageRecognitionAlgorithmforHotStampingOnlineDetec·tionZHANGDong~uan，TANGWan—you，ZHUJie—hang(TianjinUniversityofScienceandTechnology，TiaJ1jin300222，China)Abstract：media

3、nfiltermethodwasappliedtoeliminatenoiseofcollectedhotstampingimages．ThecolorimageswereconvertedfromRGBspaceintoHSVspace．Hchannelthresholdwassegmented．NCCalgorithmwasimprovedcombiningdifferencesumtheoremandblocktemplatematching．Hotstampingareaidentificationand

4、extractionwasre—alized．Thealgorithmwasvalidatedwithalargenumberofexamples．Theresultsshowedthatthealgorithmcanquicklyandefectivelyidentifyhotstampingarea，whichissignificantforapplicationofmachinevisioninhotstampingqualityinspection．Keywords：hotstamping；imagere

5、cognition；thresholdsegmentation；NCCtemplatematching如今在线检测系统已经成为印刷品质量检测发展的趋势_1]，其中烫印工艺因其独特的金属光泽和强1烫印图像识别烈的视觉效果．在高档彩盒包装印刷领域的应用越来越广泛和深入。然而针对烫印过程中出现的漏烫烫印在线检测系统使用线阵CCD相机获取的是(空花、砂眼)、多烫、印迹不光整、烫印起泡或烫印整幅印刷品的图像。现有的烫印缺陷检测系统是直接位置走偏等现象。现有的机器视觉系统只能按照选将检测到的图像和标准原稿进行比较，这样检测不

6、仅定相机的像素规模和预先设定的速度采集图像，获造成大量的数据冗余，降低检测速度，而且对烫印缺取的图像在空间上分辨率一致。在时间上采集频率陷的处理会产生一定干扰。就烫印质量检测系统而相同，不能随被检测的目标和背景选择性地变化。言。采用提取精度较高的阈值分割法和改进的NCC而需要检测烫印的面积甚至不到总体面积的5％，模板匹配算法，快速提取烫印图像，便于后续完成烫为减少冗余数据对检测资源、计算资源的浪费，需要印图像缺陷的检测。提取出感兴趣的烫印区域。从而满足烫印缺陷的实CCD采集的数字图像，常常受到成像设备、外部时检测

7、。环境等噪声干扰的影响，这些噪声淹没了图像的特收稿日期：2013．01-06基金项目：广东省重大科技专项(2010A080402010)作者简介：张冬娟(1987一)，女，河北衡水人，天津科技大学硕士生，主攻印刷复制技术及印刷质量控制。通讯作者：唐万有(1955一)，男，天津人，天津科技大学教授，主要研究方向为印刷质量控制及质量评价系统、印刷设备及其性能。