基于matlab的图像识别技术的原棉异纤在线检测new

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1、第23卷第2期天津工业大学学报Vol.23No.22004年4月JOURNALOFTIANJINPOLYTECHNICUNIVERSITYApril2004基于MATLAB的图像识别技术的原棉异纤在线检测112艾世一,王跃存,刘迪(1.天津工业大学信息与通信学院,天津300160;2.天津纺织集团天一有限公司,天津300170)摘要:基于MATLAB图像识别技术开发了原棉异纤在线检测系统,讨论了原棉图像自动采集及判别处理系统的软硬件结构,分析其系统初始化、预处理、图像特征提取及判别的过程和原理.实际验证,应

2、用本系统的原棉异纤在线检测,识别率可达到99%以上,从而可以达到减轻工人劳动强度和提高生产效率的目的.关键词:图像处理;图像识别技术;在线检测中图分类号:TS104.22文献标识码:A文章编号:1671024X(2004)02007004OnlinemeasuringforunusualfineinrawcottonbasedonimagerecognitiontechnologywithMATLAB112AIShiyi,WANGYuecun,LIUDi(1.SchoolofInformationandCommunicati

3、on,TianjinPolytechnicUniversity,Tianjin300160,China;2.TianjinTextileGroup,TianyiCoLTD,Tianjin300170,China)Abstract:ThedifferentfineonlinedetectionsystemofrawcottonbasedonimagerecognitiontechnologywithMATLABisdescribed.Thesoftwareandhardwarestructureoftheonlinemeasuringsystemare

4、discussed,andtheprincipleofthesysteminitial,pretreatment,imagecharacteristiccollectionanddifferentiatesareanalysed.Ithasprovedthat,usingthissystem,thediscerningratecanbemorethan99%,thuscanreduceworkerslaborintensityandimproveproductionefficiency.Keywords:imageprocess;imager

5、ecognitiontechnology;onlinemeasuring棉花在采摘、加工和运输等过程中经常混入一些杂质,为保证纱线质量,这些杂质在纺纱前必须彻底清1系统的组成及工作原理除.一般的杂质,如沙石泥土等颗粒性物质,其比重或形状与棉纤维有较大差异,因此,可以通过机械的方式图像采集及处理系统的原理图如图1所示.图中进行除杂.但是像头发、细绳头、尼龙草等纤维状的杂CCD摄像机采用16位黑白普通摄影头,图像采集卡质很难用机械的方法将它们清除,需要用其他方法进采用普通PCI电视影像采集卡.图像采集及检测处理行清除.目前,图像识别技术已经在许

6、多行业得到了应系统的工作流程是:当被检测对象(原棉)走到某一设[1]用.随着以MATLAB为代表的高性能数值计算工定位置时,由光电检测系统自动产生一个对象到!电具的出现,算法的实现变得更加得简单和高效,从而推脉冲信号,并将该信号送给由单片机构成的下位采集动了图像识别技术的进一步发展,使其应用范围更加控制器,采集控制器检测到该信号后立即通过RS232广泛.同时,随着纺织机械技术的提高,使得图像处理串行口向上位微机发送请采样!信号.上位IBMPC技术在纺织行业的应用具有了实际意义.本文重点讨微机接收到该信号后立即采集一帧BMP位图格式的论原棉图像的采集

7、与检测处理系统的软硬件结构、理图像,并产生一个相应的BMP位图格式图像文件,然论基础以及基于MATLAB的图像的判别计算,并对后对该位图文件中的图像数据阵列进行相应的预处理实验结果进行分析.及判别计算,以决定被检测原棉中是否含有异纤.当上收稿日期:2003-09-16作者简介:艾世一(1979∀),男,天津市人,硕士研究生;王跃存(1956∀),男,河北省石家庄市人,教授,导师.第2期艾世一等:基于MATLAB的图像识别技术的原棉异纤在线检测∀71∀位IBMPC微机处理判别完一帧图像后,立即将判别L个灰度级,具

8、有第k个灰度级的灰度rk的像素共有结果信号通过RS232串行口发送给下位采集控制器,nk个.

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