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时间:2020-03-23
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1、·4·基于模糊理论镗铣动力头工作性能的研究陈晓明,钱志良(1.舒能(苏州)工业技术有限公司,江苏苏州215121;2.苏一li大学,江苏苏州215006)摘要:针对正确评价镗铣动力头工作性能的问题,本文通过模糊理论多目标评价方法,结合镗铣动力头设计制造和应用方面的专业经验,构建了镗铣动力头工作性能评价的数学模型,并根据多年积累的实际评价指标,证实了该方法的可行性。关键词:模糊理论组合机床镗铣动力头中图分类号:1r(65文献标识码:A文章编号l002—6886(20l2)02—0004—04StudyonthePerformanceofMachinin
2、gSpindleBasedonFuzzyTheoryCHENXiaoming,QIAOZhiliangAbstract:Forthecorrectevaluationoftheperformanceofmachiningspindle,thispaperestablishesmathematicalmodelforevalu—atingtheperformanceofmachiningspindlebyfuzzytheorymuhi—objectiveevaluationmethodsandcombiningtheprofessionalexperi
3、—eneefordesigning,manufacturingandapplication.Andthepracticabilityoftheapproachhasbeendemonstrateinaccordancewiththepractiealevaluatingindicato~asaccumulatedoverthepastyears.Keywords:aathematicalmodelfuzzytheory;modularmachine;toolmachiningspindle象而发展起来的。模糊理论是基于模糊集合及模糊数学、0引言通过与
4、特征相连的规则对专家知识进行建模。特别适合镗铣动力头是整个组合机床或自动化生产线的核心处理用常规方法无法明确定义的模糊性问题。通用部件,如何正确地评价和预测镗铣动力头工作性能的模糊理论引进了模糊数学中的“隶属度”及“隶属函问题,一直是组合机床制造商和镗铣动力头制造商在实际数”的概念:“隶属度”是在模糊数学中,把隶属于或者从的设计制造_T作中面临的一个长期存在的问题。属于某个事物的程度,“隶属函数”是描述从完全隶属到经过多年镗铣动力头的实际应用、技术支持和用户完全不隶属的渐变过程的函数。模糊信息定量化是通过反馈的综合信息,以及Suhner集团总部技术人
5、员的支持“隶属度”来实现的。因此,利用模糊理论去解决实际问和沟通,镗铣动力头工作性能的影响因素是多方面的:主题的关键往往是“如何找出一个恰当的隶属函数”。通轴跳动度、振动、噪音和温升等是影响镗铣动力头工作性常,可以先建立粗略的隶属函数,然后通过“学习和不断的能的主要因素。目前,我们针对镗铣动力头工作性能主要经验积累,逐步修正和调整权值,使隶属函数趋于完善,符影响因素的检测手段和过程非常简单:一般的工作环境、合客观事实”。常规的测试手段(千分表、目测、噪声测试仪和红外线测试模糊集合是定量描述模糊概念的工具,是精确性与仪)来进行检测上述数值;得出的结果和
6、结论往往只能作模糊性之问的桥梁,是普通集合的推广。模糊集合可表示为一般应用的参考依据,而不能作为镗铣动力头工作性能为:的完全真实地表达。因此,基于这种情况,当我们无法用:+·+=传统方法对镗铣动力头工作性能作全面地正确评价和预枷/测,我们就引入模糊理论的综合评价方法。式中()——为论域中第i个元素u隶属于模糊集本文通过模糊理论多目标评价方法,结合镗铣动力合A的程度;隶属度取值范围:0≤()≤1。头设计制造和应用方面的专业经验,基于镗铣动力头工作模糊评价方法分为单目标评价和多目标评价,对于性能的主要影响I_大1素,构建镗铣动力头工作性能评价的数镗铣动力
7、头工作性能的评价问题是属于模糊多目标评价学模型,并证实了该方法的可行性。问题。其基本评价方法与步骤如下:1)建立影响因素集1模糊理论={l,2,⋯,,⋯,}凡=目标数模糊理论是为了解决真实世界中普遍存在的模糊现2)建立权重系数集·5·主轴跳动度/的要求:/≤0.01mm为优,/>G={g-,g2,⋯g⋯,g}∑g。=1£=l0.01mm~0.02mm为良,/>0.02mm~0.05mm为3)建立评价集中,>0.05mm为差;M={u1,“2,⋯,,⋯,}m=评价数振动a(振幅)的要求:a≤0.10m为优,a>0.104)建立一个方案对n个评价目标的模
8、糊评价矩阵m~2.50m为良,a>2.50m~5.50m为中,a>⋯r1m5.50m为差;⋯噪音dB的要求:
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