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时间:2020-03-25
《基于因子分析和聚类分析的情感维度提取.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第3期组合机床与自动化加工技术No.32016年3月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueMar.2016文章编号:1001—2265(2016)03—0004—05DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.03.002基于因子分析和聚类分析的情感维度提取术刘征宏,潘伟杰,吕健,林丽(贵州大学a.现代制造技术教育部重点实验室;b.机械工程学院,贵阳550025)摘要:为从大量用户情感维度(感性词对)中提取少量具有
2、代表性情感维度(感性词对),文章提出结合因子分析(factoranalysis,FA)和聚类分析(clusteranalysis,CA)的情感维度提取方法。首先通过语义差分(semanticdifferential,SD)实验获取用户对少量具有代表性样品的情感认知;然后使用FA对SD结果进行分析,获得初始情感维度的潜在因子及因子载荷矩阵;最后根据FA结果进行聚类分析,对初始情感维度到每个聚类几何中心的距离进行排序,距离最近的感性词对即为所提取的情感维度。以数控机床造型设计为研究案例,对该方法进行
3、描述,结果表明,该方法能有效提取情感维度,并保留了初始情感维度的整体结构。关键词:因子分析;聚类分析;情感维度;感性词对中图分类号:TH166:TG506文献标识码:AAfectiveDimensionsSelectionBasedonFactorAnalysisandClusterAnalysisLIUZheng-hong,PANWei-jie,LVJian,LINLi(a.KeyLaboratoryofAdvancedManufacturingTechnology,MinistryofEdu
4、cation;b.SchoolofMechanicalEngineering,GuizhouUniversity,Guiyang550025,China)Abstract:Toextracttherepresentativeaffectivedimensionsfromawiderangeofaffectivedimensions,anapproachforselectingtherepresentativeimagewordpairsbasedonfactoranalysis(FA)andcl
5、usteranalysis(CA)wasproposed.Firstly,consumer’Sperceptionstowardasmallnumberofrepresentativeproductsam—pieswereobtainedusingsemanticdifferential(SD)method.Secondly,thelatentfactorsandthefactorloadingmatrixoftheinitialaffectivedimensionswereextractedu
6、singFAaccordingtheSDresults.Atlast,rankingthedistanceoftheinitialaffectivedimensionstothecenterofgravityofeachclustergroupbasedontheresultsofCA.Theimagewordpairwiththeshortestdistancetothecentroidwasselectedastherepre—sentativeofthecluster.Applicatio
7、nprocessandprocedureoftheproposedmethodweredescribedbyacaseofCNCmachinetoolsdesign.Thecasestudyresultsrevealedthattherepresentativeaffectivedimensionswereselectedeffectivelyandtheoverallstructurewaspreservedusingtheproposedapproach.Keywords:factorana
8、lysis;clusteranalysis;affectivedimensions;imagewordpairNagamachi将感性工学分为以下几个主要步骤:①选0引言择样品;②收集初始情感维度;③提取代表性情感维产品造型是决定消费者购买的最重要因素之一,度;④对产品进行形态分析;⑤用户感性评估;⑥利用因此对消费者主观认知也就是用户感性需求的研究是智能计算技术(如神经网络、遗传算法、模糊逻辑等)产品设计领域研究的热点与重点。只有获取用户真实探索用户偏好与设计元素之间的关系;⑦构建感性工的情感意
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