非负高维纵向数据的广义估计方程分析.pdf

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3、答辩委员会主席何登旭广西大学学位论文原钥性和使用授枚声明本人声明所呈交的论文，是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研巧成果，论文不包含任何其他个。除已特别加Ｗ标注和致谢的地方外人或集体已经发表或撰写的研究成果，也不包含本人或他人为获得广西大一学或其它单位的学位而使用过的材料。与我同工作的同事对本论文的研巧工作所做的贡献均已在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论支及相关的职务作品，知识产权归属广西大学。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权，即；学校

4、有权保存并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行。检索和传播，可Ｗ采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文本学位论文属于；□保密，在年解密后适用授极。＂＂（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）论文作者签名曰期；．指导教师签名曰期作者联系电话：义巧公：电子邮箱非负高维纵向数据的广义估计方程分析摘要广义线性模型是对经典线性模型的一种重要推广，它既适用于连续数是后者比如属性数据Ｗ

5、及计数数据等．纵向据，又适用于离散数据，将别，数据就是指对每个的个体重复的进行观察测量所得到的数据，且对不同个体这些观测值是相互独立的．而这，而对相同个体的多次观察值却是相关的里的高维纵向数据就在对协变量维数Ａ趋于无穷的时候所得到的纵向数据．广义估计方程（ＧＥ巧是主要被应用于纵向数据的回归分析，自从Ｌｉａｎｇ和Ｚｅｇｅｒ首次引入Ｗ来，其在理论研究和实际应用中都得到了极大的发展，并取得了丰硕的研究成果．一些正则条件下－Ｓｃｈｗａｒｚ不等本文的主要研巧工作是在，通过Ｃａｕｃｈ

6、ｙ式、概率极限理论、多元非线性方程组根的存在性定理等方法证明了当样，本容量ｎ趋于无穷，协变量维数Ｐ，也趋于无穷而每个个体观察次数ｍ有限的时候在自然联系函数下，Ｇａｍｍａ分布模型的广义估计方程估计的存在性、相合性和渐近正态性等大样本理论性质．关键词：高维数据Ｇａｍｍａ分布模型广义估计方程渐近正态性ＩＳ－－ＧＥＥＩＩＳＮＥＧＡＴＩＶＥ姐細ＤＩＭＥＮ别ＯＮＡＬＡＮＡＬＹＯＦＮＯＮＬＯＮＧＩＴＵＤＩＮＡＬＤＡＴＡＡＢＳＴＲＡＣＴＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｎｅａｒ

7、ｍｏｄｅｌＧＬＭａｓａｎｉｍｏｒｔａｎｔｅｘｔｅｎｓｉｏｎｏｆｔｈｅｃｌａｓｓｉｃａｌ（）ｐｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌｉｓｓｕｉｔａｂｌｅｎｏｔｏｎｌｙｆｂｒｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｄａｔａｂｕｔａｌｓｏｆｂｒｄｉｓｃｒｅｔｅｄａｔａｊｉｎａｒｔｉｃｕｌ祉ｆｏｒｔｈｅｌａｔｅｒ抗ｒｅｘａｍｌｅｃａｔｅｏｒｉｃａｌｄａｔａａｎｄｃｏｕｎｔｅｄｄａｔａ．Ｏｎ也ｅｐ，ｐｇｏｔｈｅｒｈａｎｄｔｈｅＬｏｎｉｔｕｄｉｎａｌｄａｔａｉｓ化

8、ａｔｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｏｎｅａｃｈｓｕｂｅｃｔａｒｅ，ｇｊｃｏｒｒｅｌａｔｅｄａｎｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｏｎ化ｅｄｌｉｆｅｒｅｎｔｓｕｂｅｃｔｓａｒｅｉｎｄｅｅｎｄｅｎｔ．Ｒｅｃｅｎｔｌ，ｊｐｙ也ｅｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｅｓｔｉｍａｔｉｎｅｕａｔｉｏｎＧＥＥｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｂＬｉａｎａｎｄＺｅｅｒｈａｖｅｇｇｑ（）ｙｇｇａｔｔｒａｃｔｅｄａｌｏｔｏｆｉｎｔｅｒ