统计基础知识ppt课件.ppt

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1、学习目标理解统计的必要性通过掌握统计术语,判断数据的特性理解概率分布的基本概念利用Minitab,掌握计算基础统计和概率的方法基础统计(BasicStatistics)基础统计分析离散型概率分布连续型概率分布所谓统计通过对某组数据资料进行分析整理,算出其内容中的特征数值。诸如次数、频率、比率等计算过程,即为统计。统计的意义–在六西格玛在测定阶段(Measure),对收集的数据进行分析的方法。利用工程上特性化数据,表示X’s和Y’s之间的关系。利用已经发生的数据或流程,推测未来发展趋势。作为解决高级的统计性问题的基础依据。基础统计?

2、统计学的分类叙述统计(DescriptiveStatistics)叙述统计包括所有有关资料收集与陈述,以得到有用情报之各种方法。叙述统计就是资料本身特性的描述,并推广其意义。对其结果的解释,不超过所观察的资料范围。推论统计(InferenceStatistics)根据部分数据,去推断总体数量特征的方法。统计的必要性统计不具有直观性,而是符合事实的逻辑语言。通过数据的收集、分析、整理等活动,在不确实的情况下作出决定时,提供帮助。基础统计概要什么叫统计呢?把一些事实(情况)用一些数据表示。听说今年的38度是19年以来第一次。那么,你是

3、第一次碰到这种热天啦。决定某些政策时,起到基本信息的作用。比起1980年,人均电消耗量已经增加了3倍是吗?看来得多建几个发电厂啊!基础统计统计是指通过样本推定总体(母集团)的特性。总体和个体总体(Population)也叫母集团研究对象全体元素组成的集合。(全国人民的平均寿命或出生地)样本(Sample)从总体中抽取的部分个体。例)今年参加总统选举的选民为大约2,500万名。某舆论调查机构按各地区不同年龄段抽出500名选民,对选举结果进行民意调查。在此例中,总体与样本各为什么?总体:所有参加选举总统的选民约2,500万名样本:被选

4、出的500名根据数据类型的不同,分析方法也不同,所以我们先了解一下数据的性质。数据的概念-是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材-是通过物理观察得来的事实和概念数据的类型DataType计量(连续型)计数(离散型)长度、厚度、时间等连续性的、能测定的特性值不良品数量、缺点数量等可以按个数数的特性值。不良(Defective)缺点(Defect)统计术语总体参数(Parameter)代表母集团的特性值(平均、分散、比率等)统计参数(Statistic)利用样本计算出的特性值,对母集团进行推论的数据。(样本平均

5、、样本偏差等)对母集团的特性推论母平均:μ母分散:σ2母标准偏差:σ样本平均:样本方差:s2样本标准差:s抽样(Sampling)AAAAAAABBBBBBCCCCCCDDDDDDD母集团AABDDDCCCCB样本母集团参数统计参数中心和分散倾向指标中心倾向指标:表示位置的指标(最具有代表性)-平均(Mean)n个观测值的平均值为观测值总合与观测值数的之比。对极端数据(outlier)较为敏感。例)一份报告书需要A~G共7个阶段的审批过程。下列收集的数据是A~G各个阶段审批时需要的时间。试求出各个流程所需要的平均审批时间。平均:2

6、2132930ABCDEFG(单位:分钟)测值总合测值数=题解)极端值30分钟,对平均造成很大的影响啊!!中心倾向指标中位数(Median)数据按大小(n)排列时,中间位置的数。来自于极端值的影响较小。-众数(Mode)数据出现的频率(Frequency)最高的。来自于极端值的影响较小。例)上例中的众数为多少?2,2,1,3,2,9,30中,2出现的频率为3次,出现最多。因此众数为2。n为单数时:n为双数时:1222393012223910302和3的平均2.5极端值对中位数,众数影响较小。比较平均、中位数、众数的位置对称分布平均

7、中位数众数左倾斜形分布中位数平均众数右倾斜形分布中位数平均众数平均受极端值的影响最大!中心和分散倾向的指标分散性倾向指标:表示分散形态的指标目前有A、B2家公司给西部电机供货。以下为A、B厂家供货时间的分布图。如果您是西部电机的采购负责人,你会购买哪一家材料?在统计分析中,仅仅考虑平均值来判断问题,会容易出现问题。应该对数据的分散等情况综合考虑才可以。虽然B公司的平均供货时间比A公司快,但是B公司的散布较大。所以不能说选择B公司一定是最好的选择!A公司B公司80100A公司:平均供货时间为100分钟供货时间散布:60~120分钟B

8、公司:平均供货时间为80分钟供货时间散布:20~160分钟分散性倾向的指标-分散(Variance)和标准偏差(StandardDeviation)分散和标准偏差显示以平均值为基准的样本的差值情况,也就是显示数据的分散情况。如果,从点开始到点为止的

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