《统计基础知识》PPT课件

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1、第2章统计基础知识学习目标知识目标：系统复习概率论与数理统计基础知识，为计量经济学的学习打下基础。技能目标：通过本章复习，能以有效地方式获得、整理和分析受到随机性影响的数据，并以这些数据为依据，建立有效地数学模型，去揭示所研究问题的统计规律性。能力目标：本章先后阐述了数据特征数以及统计学中的参数估计、假设检验和经济指数，通过学习本章知识，能构建概率统计基本知识框架，理解相关概念，为计量经济学知识的学习做好知识储备。第2章统计基础知识§2.1数据特征数§2.2总体特征数的点估计与区间估计§2.3参数估计§2.4假设检验§2.5经济指数§2.1数据特征数2.1.1

2、数理统计的基本概念2.1.2画图2.1.3算数平均数2.1.4几何平均数2.1.5中位数2.1.6极差2.1.7方差2.1.8标准差2.1.9偏度2.1.10峰度2.1.11协方差2.1.12相关系数2.1.1数理统计的基本概念总体：在数理统计中，常把被考察对象的某一个(或多个)指标的全体称为总体(或母体)。个体：总体中的每一个单元称为个体。总体容量：总体中所含个体的个数。样本：我们把从总体中抽取的部分样品称为样本。样本容量：样本中所含个体的个数称为样本容量，一般用n表示。特征数：用于描述一组数据（总体或样本）特征的数值称为特征数。事件：在随机试验中，可能出现

3、也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件，简称事件。概率：如果在n次试验中(或n个观察值中)，事件A出现了m次，假定试验的次数n足够多，那么事件A发生的概率P(A)就等于m/n。随机变量：在设Ω=｛ω｝为随机试验的样本空间，对于每一个样本点ω∈Ω，有一个实数X=X(ω)与之相对应，这样，就得到一个定义在Ω上的单值实函数X=X(ω)，且对任何一个实数x，{ω

4、X=X(ω)≤x,ω∈Ω}是随机事件，称X(ω)为随机变量。累计求和算子：对于T个观测值，{x1,x2,…,xT}，累计求和可以简化地表示为其中Σ(·)称为累计求和算子，用大写希腊字

5、Σ表示。Σ的下标t=1和上标T表示xt从x1累计加至xT。累计求和算子的运算规则有以下几个方面：（1）观测值倍数的累加和等于观测值累加和的倍数。式中，k是常数，xt是观测值。（2）两组观测值相应求和（或差）的累加和等于它们分别求累加和后再相加（或相减）。（3）T个常数k求和等于该常数k与T的乘积。式中，k是常数。（4）用双下标表示的T×T个观测值的累加和可以用双重累加和符号表示为（5）两组观测值相应求和的双重累加和等于它们各自双重累加和的和。（6）两组不同单下标观测值积的双重累计求和等于它们各自累计求和的乘积。2.1.2画图直方图直方图分频数直方图和频率直方图

6、两类。直方图用横轴表示观测值，并把横轴分成若干个区间（每个区间的宽度称为组距）；用纵轴表示落在相应区间内的观测值频数（个数）或频率，并用矩形（长方形）表示组频数或组频率。画直方图的步骤是先依据原始数据大小排序，然后制作分组数据频数（频率）分布表，然后按频数（频率）分布表画图。例2-120个新生儿体重值（克）数据见表2-1，画20个新生儿体重值的频数（频率）直方图。表2-120个新生儿体重值分组数据频数（频率）分布首先把这20个新生儿的体重值按从小到大顺序排列。把观测值的取值范围按2250～2500，2500～2750，2750～3000，3000～3250，3

7、250～3500，3500～3750，3750～4000分成7组。记录这20个观测值分别落在这7个组内频数（个数）。结果分别是1，2，2，8，3，3，1。用总观测值个数20除每个组频数，得组频率值分别是0.05，0.10，0.10，0.40，0.15，0.15，0.05。用上面的结果制成频数（频率）分布表（见表2-2）。表2-220个新生儿体重值分组数据频数（频率）分布以组距为一条边，以频数（频率）值为另一条边，画矩形（长方形）构成的图就是直方图。图2-1频数分布直方图图2-2频率分布直方图注意：（1）频数、频率直方图所展示的数据分布特征是一样的，只不过前者的

8、纵轴表示的是频数、后者纵轴表示的是频率。（2）当观测值正巧等于组边界值时，注意不要在相邻两组中重复记录频数。（3）同样一组数据由于分组数不同，因此所画频数、频率直方图的特征会不一样。（4）很多专用软件都具有画直方图的功能，非常方便。用EViews软件画直方图的步骤是：打开单数据窗口，点击View/descriptiveStatistics&Tests/HistogramandStats功能。折线图折线图：把观测点按序号或时间顺序用直线连接起来的图形。对于截面数据，横轴表示观察值的序号，纵轴表示观测值。对于时间序列数据，横轴表示时间，纵轴表示观测值。时间序列折线

9、图也称时间序列图。图2-3是1976至