GIO和神策的对比.pdf

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1、GrowingIO和神策的对比分析企业基因•GrowingIO创始团队来自于硅谷,CEO张溪梦是Linkedin第一个商业分析师及Linkedin商业数据分析团队创办人,“全球十大数据科学家”,所以GIO重在数据分析,尤其在业务增长框架的搭建、数据分析体系的建立、分析方法论的价值输出等方面处于业内领先。GrowingIO利用轻量化的部署方式,结合自身在业内领先的数据分析方法论,为客户提供实现业务增长的一整套解决方案。•神策创始团队基本都是原百度的日志团队成员,CEO桑文锋是原百度日志团队的技术经理

2、,所以神策的产品注重工程,更多售卖的是单纯的产品方案,在数据分析和价值输出层面较弱。GrowingIO的数据运营方法论增长黑客(AARRR)理论体系增长1-拉新2-激活3-留存4-变现5-推荐模型AcquisitionActivationRetetionRevenueRefer业务营销活动用户转化留存分析订单促进评论推荐活动•快速衡量各渠道拉•“转化漏斗”衡量•“留存魔法师”寻•“智能路径”从结•“热图”发现产品新效果用户激活关键路径找产品魔方数据果反推用户的转化Ux黑洞,完善用户•精准跟踪广告投

3、放•漏斗维度细分快速•“自定义留存”分路径体验的转化定位流失节点析影响用户留存的•“转化漏斗”发现•“自定义报表”灵关键•用更有效的指标衡•“用户细查”复现关键行为用户转化的流失节活满足产品、运营功能量渠道用户流失行为点分析需求,提高用•“用户分群”提供户价值高/低价值用户运营策略洞察技术区别•GrowingIOGrowingIO利用无埋点+埋点的方式进行数据采集,无埋点目前可以全平台支持包括ios、安卓、web、H5、小程序。通过几行代码就可以全量、实时采集用户行为数据,全面解放技术工程师,减少

4、内部沟通成本。部署实施只需要1小时左右。•神策神策主要利用工程埋点进行数据采集,产品主打私有化部署。需要配置专门的埋点工程师,私有化部署还需要运维人员的维护,部署实施周期短则10几天,长则2-3个月。无埋点的技术优势෫ईᅩݢᥤ۸ईᅩૡᑕईᅩqr!hv%K}DgH%;@nAH%tk;fGyTQK}DgLNRYUK}DgLNRYU@nAH%tkRYUTQPYUsKv%yTQ&McH%P;qhc2`~TQ5ck{i"hTQTQw4`~XTQEqK3b*

5、Uh)/TQV)/TQ3bV)/TQ3b)/TQ3bv%TQV

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9、D=-z9DhW#=z9DhW#ZSTQ5cz@nAJ<@nah^(K:F>TQ;z@nSO7aysKDK}DLNR?u@n1>SOV_eo:F7:FTQ;2K}DLNR?K:FTQ<$1hz^;2m;0m?Kj"=W;0zpC]Wl;zpC@na:FTTQ[jTQQ;2+dIu7j"TQxITQhB行业经验•GrowingIOGr

10、owingIO在互联网房产服务领域中,有很多的行业头部客户成功案例,例如:链家、自如、小猪短租、华住酒店集团、首旅如家等,并且在该领域有非常成熟的可落地的实践方案和服务经验。•神策神策在互联网房产服务领域中的成功案例很少,并且没有很好的可落地的实践方案,服务经验欠缺。行业案例分享——链家O2O,线上线下数据打通,原始数据导出•链家有大量的线下看房数据,但他们没有能力对于用户进行线上行为数据的采集。主要的困难有两点:一是链家没有能力对于网站、APP和H5这几个平台进行大量埋点,这个工程投入远大于链家

11、能接受的程度;二是链家应用使用的用户绝大多数都是不登录的,链家无法将线上用户对应到用户的真实身份。•除此以外,还有个背景信息,链家本身针对网站、APP、H5上的房源联系电话设置了不同的电话体系,针对不同房源详情页的联系电话也设置了不同的转接号,这样链家能针对每个联系房源的来电号码判断用户是从哪个平台拨入的,以及是看了哪个房源详情页拨入的。•一方面,我们通过无埋点采集技术,帮助链家实现了对于所有平台的用户全量数据的自动化采集。另一方面,我们用采集的用户点击某一个房源详情页拨打电话按钮这个行为的时间和

12、链接后台拨入电话的时间做匹配,在某个时间点击某个房源详情拨打按钮的用户和这个时间后台接到的这个房源来电的电话可以判断为同一个用户。这样我们帮助链家把用户和电话的匹配率从原来的5%左右提升到80%,同时也帮助链家实现了所有用户线上数据的全量采集,通过电话号码就将这些用户线上和线下数据做了打通。•完成了数据打通,链家用我们导出的数据做自己的数据产品,服务经纪人,帮助经纪人跟进买房的客户,提高成单。因为用户的购房偏好,他是希望买两居还是一居、买学区房还是地铁房,这些偏好是能够通过用户的行

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