市场调查与预测 教学课件 作者 林红菱 11因果分析法.ppt

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1、广东工业大学第十一章因果分析法学习内容3多元线性回归1因果分析2一元线性回归市场调查与预测2第十一章因果分析法学习内容因果分析一元线性回归多元线性回归……市场调查与预测3第十一章因果分析法学习目标与要求因果分析的基本概念非线性回归的转换方式知识点一元线性回归预测步骤和多元线性回归统计检验技能点市场调查与预测4第十一章因果分析法一、因果分析预测因果关系形态因果关系分析方法确定性因果关系非确定性因果关系市场调查与预测5第十一章因果分析法一、因果分析预测因果关系形态因果关系分析方法回归分析法经济计量法投入

2、产出法市场调查与预测6第十一章因果分析法二、一元线性回归预测两个具有线性关系的变量，配合线性回归模型，根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法。为实际观察值yi的估计值a、b为回归参数市场调查与预测7第十一章因果分析法二、一元线性回归预测回归参数：T检验：回归效应显著回归效应不显著r检验：

3、r

4、＞方程显著市场调查与预测8第十一章因果分析法举例：询问女士的年龄举例：某企业销售额和广告费支出统计资料时间销售额y（万元）广告费x（万元）xyx2y219961952039004003802519972

5、102042004004410019982442663446765953619992643592401225696962000294521528827048643620013145617584313698596200236081296106561129600200343213156592171611866242004481149716692220123136120055671639242126569321489200665523215196053824429025200770420214220840

6、804495616合计472011676005661756612190104市场调查与预测9第十一章因果分析法绘制散点图，由散点图看出，两者存在着比较密切的相互关系，大致呈直线趋势，可以用一元线性回归来表示。建立一元线性回归模型举例：询问女士的年龄续市场调查与预测10第十一章因果分析法对预测模型进行检验查相关系数临界值表，得0.576，

7、r

8、＞进行预测，并估计置信区间举例：询问女士的年龄续市场调查与预测11第十一章因果分析法三、多元线性回归预测包括两个或两个以上自变量的回归称为多元回归。由多个自变量

9、的最优组合共同来预测或估计因变量。y——因变量或预测变量xi——第i个自变量a——截距bi——第i个自变量的斜率或称为偏回归系数，表示在其他自变量均固定不变时，改变一单位xi引起预测值y的变化。m——自变量的个数市场调查与预测12第十一章因果分析法三、多元线性回归预测R检验：通过复相关系数检验一组自变量与因变量之间的线性相关程度F检验：用来判定模型显著性问题t检验：用来判定每一个回归系数的显著性问题DW检验：用来判定自相关问题市场调查与预测13第十一章因果分析法四、非线性回归预测市场调查与预测14第

10、十一章因果分析法谢谢！