经管类定量分析在SPSS中的实现(2).ppt

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1、第二节：利用SPSS进行统计描述在经济与管理等学科的研究过程中收集到大量的资料数据，但从这些杂乱无章的资料中，很难对其总体水平与分布状况做出评价判断。因此，必须采用一些适当的方法对这些资料进行处理，使之简约化、分类化、系统化，从中发现它们的分布规律，掌握总体的特征，以便对其水平做出客观的评价。统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。将搜集来的大量数据资料，加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。一、数据资料的整理和

2、表示1、数据检查主要检查数据的完整性与正确性。统计资料完整性的检查，就是要根据调查项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去重复。正确性检查，就是检查搜集的资料是否真实可靠。特别是统计数字的真实性是统计工作的生命，统计资料的检查整理必须抓紧这一环。2、数据分类数据分类就是把搜集来的数据进行分组归类。数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆，一般又可分为品质分类和数量分类。品质分类：是按事物性质划分为不同的组别、种类。数量分类：是按数量的属性分类。如企业规模的大、中、小；成绩的优、良、中、及格、不及格；如：收入层次：1000以下、1000～3000、3000～5000、

3、5000～7000、7000以上例：将“高数”百分制转化为中文五级制①调入“09110311-312成绩.sav”SPSS数据文件；②按照Transform→Recode→IntodefferentVariables调出分级模块，出现如下对话框③在对话框左侧的原变量中选取“高数”变量，单击向右箭头按钮，将其送入NumericVariable框中，在OutputVariable的Name中输入分组变量名“高数等级”，在Label中输入“高数成绩分组”，单击Change。④单击OldandNewValues出现下面的对话框。按图示进行分组，先在OldValue中Ra

4、nge:Lowestthrough中输入59，在NewValue的Value中输入1，在Old→New栏单击Add按钮(表明59分以下的是第1组)，下面以此类推，最后单Continue。⑤点击ＯＫ按钮，则多出一变量列“高数等级”，调整小数位数为0后得：⑥在VariableView页面点击Value定义变量级别，出现下面对话框⑦如图所示定义“1=不及格”、“2=及格”、“3=中”、“4=良”、“5=优”，分别按Add按钮；3、数据的排序数据排序是将各数据从大到小或从小到大进行排列。【例】将“西经”成绩从高到低排序。①选择“Data→SortCases”命令，弹出“

5、SortCases”对话框②把“西经”变量选入“Sortby”中，并在SortOrder中选择“Descending（降序）”选项，将学生成绩按降序排列③点击ＯＫ按钮，得排序结果4、数据统计表就是把所研究的教育技术现象和过程的数字资料，以简明的表格形式表现出来。它可以避免文字的冗长叙述，便于比较各项目之间的相互关系，便于总计、平均和其他统计值的计算，便于检查计算错误和项目遗漏。注：后面叙述5、数据的图示法数据的图示法是利用几何图形或其他图形等的描绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关系和对比情况等方面的数据资料，绘制成整齐简明的图形。它是用以说明研究对象和过程

6、的量与量之间对比关系的一种方法。它能准确地表现统计资料，有助于对统计资料进行比较、对照、分析和研究。图示法，具有直观、形象，便于记忆和思考以及表达语言难以说清的内容之优点。【例】将“电话通话情况.SAV”调入数据窗，输出“电话区间”的频数图利用菜单中“Graphs→Bar→Simple”绘制单一条图（1）条图再选择“Graphs→Bar→Clusteredf”绘制综合条图再选择“Graphs→Bar→stacked”绘制综合条图（2）饼图利用菜单中“Graphs→Pie→Summariesforgroupsofcases”绘制饼图）（3）线图利用菜单中“Gra

7、phs→Line→Summariesforgroupsofcases”绘制线图（4）直方图利用菜单中“Graphs→Histogram→Variable”电话通话次数→Displaynormalcurve绘制直方图）（5）散点图【例】将“时间序列.SAV”调入数据窗，输出“能源消耗”的散点图，如下图利用菜单中“Graphs→Scatter→Simple”绘制直方图二、频数分析及特征参数的计算①简单统计指标最大值、最小值、组距（极差）、频数（frequency）、累计频数、频数比例、累计频数比例、百分比、累计百分比②定距变量的集中趋势统计指标众数（众值，mod

8、e）：频数最多的变量值中