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1、《农业网络信息》2007年第3期应用实践通径分析在Excel和SPSS中的实现121张琪，丛鹏，彭励(1.宁夏大学生命科学学院,宁夏银川750021;2.莱阳农学院保卫处,山东青岛266109)摘要：分别举例说明利用Excel和SPSS进行通径分析的详细过程，说明应用Excel或SPSS进行通径分析无需复杂的编程便可实现统计计算的精确化、自动化。关键词：Excel；SPSS；通径分析中图分类号：TP317文献标识码：B文章编码：1672-625（12007）03-0109-02通径分析是数量遗传学家SewallWright于19
2、21(2)打开“工具”菜单栏“数据分析”选项中的“描述年提出来,经遗传育种学者不断改进和完善形成的一种统计分析”,对数据进行描述性统计和检验。多元统计技术。它通过对自变量和因变量之间的相关分(3)打开“工具”菜单栏“数据分析”选项中的“回解来研究因变量(性状)的相对重要性,已在众多领域广归”分析工具,对数据进行回归统计。泛应用。但是由于分解相关系数的通径分析技术计算量(4)打开“工具”菜单“数据分析”选项中的“相关”分析比较大,很多计算手工难以实现,计算结果不够精确。目选项,对数据进行相关分析,并检验回归系数的显著性。前,有关数
3、据处理和统计软件很多,其中以Excel和(5)通径系数实际就是Y关于X1、X2、X3的标准的偏回归系数[2]SPSS运用最为广泛。如何利用这两款软件提供的强大,故可按照通径系数=自变量的回归系数×(自功能实现通径分析计算的自动化,本文就此分别举例,变量的标准差/因变量的标准差)公式计算通径系数。在旨在为处理各种有关通径分析的资料提供参考。Excel工作表空白单元格中输入该公式对应变量值即可1通径分析在Excel中的实现得出相应的通径系数。误差e的通径系数计算可在空白单元格中插入函数SQRT(1-R21.1数据来源)计算得。某一自
4、变量通过腰果分期播种试验资料[1]。试验采用10d播种1通过其它自变量对因变量的作用效应即xi通过xj的间次,每次播种10粒,共进行33次分期播种,研究平均接效应为rij×pyj。总效应为直接效应与间接效应之和。气温(X1)、平均最低气温(X2)、平均最高气温(X3)对发1.3计算结果与简单分析芽普遍期天数(Y)的直接影响力和间接影响力。表1为部分描述统计结果,从表中可以看出数据1.2操作程序偏斜度很小,说明数据近似符合正态要求,可以进行相(1)启动Excel,新建工作簿。按照图1所示输入原关、回归、通径分析。始数据(温度单位为
5、摄氏度)。表2为Excel输出的部分回归统计结果,从表中可知,线性回归方程为:Y=80.22556-2.37468X1-0.39958X2+0.306056X3,其F=102.0343(P<0.00),说明进行通径分析是有意义的。此外,表中还给出了R2,可以利用上面给出的公式方便计算出误差对Y的通径系数。回归系数检验结果表明,只有X1的回归系数极显著。表3是Excel输出的相关系数结果,相关性显著。Excel没有提供相关系数显著性检验的选项,需要通过查表或计算临界值检验。此结果将与表1中各个变量的标准偏差计算通径系数,有关本例详
6、细解释可以参见文献。图1腰果种子发芽普遍期天数与气温数据收稿日期：2006-11-29；修回日期：2006-12-28作者简介：张琪（1980-），男，硕士研究生，研究方向：植物资源。—109—《农业网络信息》2007年第3期应用实践(3)弹出“LinearRegression”对话框,将因变量y选入“Dependent”,将自变量x1,x2,x3,x4选入“Independent(s)”,选择“Method”为“Enter”,本例选择全部变量拟合回归方程。(4)打开“Statistics”选择统计参数方法,弹出“LinearR
7、egressionStatistics”对话框,本例选择“Estimates”“Modelfit”和“Descriptives”。(5)点击“OK”,系统开始统计分析数据。(6)通径系数计算公式同上例。2.3计算结果的简单解释本例略去统计分析描述结果。图3为SPSS给出的偏回归系数、截距、标准回归系数、标准误差及相对应的检验结果,从图中可知线性回归方程为:y=-51.902+2.026x1+0.654x2+7.797x3+0.050x4检验结果表明,截距与0之间差异显著;x1、x3偏回归系数显著;x2接近显著水平;只有x4不显著
8、,可以认为回归方程成立。Y关于x1、2通径分析在SPSS中的实现x2、x3、x4的通径系数实际就是Y关于x1、x2、x3、x4标准回归系数[2]2.1数据来源(见图2),由图可知自变量关于因变量的通径系数分别以小麦丰产3号为:Py1=0.758,Py2=0.19
