excel在通径分析中的应用[1]

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1、《农业网络信息》2006年第3期交流园地EXCEL在通径分析中的应用123456任红松,朱家辉,杨斌,袁继勇,詹发强,宋羽(1新疆农业科学院科研管理处,新疆乌鲁木齐830000;2新疆天合种业北疆育种站,新疆乌鲁木齐830003;3膳善县农业技术推广中心,新疆吐鲁番838000;4新疆农业科学院经济作物研究所,新疆乌鲁木齐830000;5新疆农业科学院微生物研究所,新疆乌鲁木齐830000;6新疆农业科学院品种资源研究所,新疆乌鲁木齐830000)摘要:通径分析是标准化的线性回归分析。本文应用EXCEL“工具”菜单“数据分析”选项中的“描述统计”、“相关系数”和“回归”分析工具以小麦丰

2、产3号主要农艺性状资料为例阐述了用EXCEL做通径分析的详细过程.实践证明用该电子表格软件做通径分析完全可行,且操作简单、易行。最后还就通径分析的应用要点和注意事项进行了探讨。关键词:EXCEL;相关;线性回归;通径分析中图分类号:S126文献标识码:B文章编码:1672-6251(2006)03-0090-03在动、植物遗传育种工作中,人们常用相关分析研xi对依变量y的直接通径系数。自变量xi通过其它相究多个变量(性状)间相互关系。相关分析要求变量(性关变量对依变量y的间接通径系数等于相关变量的直状)间相互独立时才有效,而实际上动、植物的诸多性接通径系数乘以二者的相关系数。状并不是彼

3、此独立的。一个性状(自变量)除了可通过2实例分析直接作用引起目标性状(依变量)变化外,还可通过其2.1数据的正态性检验它相关性状间接引起目标性状的变化。要弄清这些性打开一个新的工作薄,在一页新表上建立如图1状的直接效应和间接效应,S.Wright于1921年提出了所示的工作表,并在A2:E16区域内分别输入各组数[1]通径分析法(pathanalysis)。通径分析过程可以用[2]据,分析数据来自文献多元回归部分。待数据输好后SAS、SPSS、DPS等一些专业统计学软件实现,但这些软打开EXCEL“工具”菜单的“数据分析”选项中的“描述件比较昂贵,且用一些软件处理时还需要进行复杂编统计

4、”分析工具,设置如图2所示的“描述统计”控制选程。如何利用所有个人微机上都有的EXCEL电子表格项,单击“确定”按扭得到如表1所示的丰产3号各性软件来实现通径分析,笔者就此进行了论述。以期为广状数据的简单统计。从表1的简单统计结果可看出小大从事该项研究的且手头又无专业统计软件的读者带麦丰产3号各农艺性状数据的偏斜度很小,均接近于来一些方便。0,说明各组数据近似满足正态性要求,进行下面的相1原理与方法关、回归和通径分析结果可靠。先对试验数据进行正态性检验,当数据满足正态性或近似正态性的要求后,应用EXCEL“工具”菜单“数据分析”选项中的“回归”分析工具建立各自变量与依变量的多元线性回归

5、方程:∧y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+⋯bmxm,式中bi的是自变量xi对依变量y的偏回归系数。由于各偏回归系数的量纲和各自变量本身变异程度的不同,使得偏回归系数绝对值并不能准确反映相应自变量对依变量相对贡献的大小。为此需将各偏回归系数标准化,即用相应自变量的标准差(!xi)与依变量的标准差(!y)之比去乘各图1小麦丰产3号主要农艺性状数据偏回归系数,所得标准化偏回归系数Pyxi即为自变量2.2最优回归方程的建立及显著性测验收稿日期:2005-11-30作者简介:任红松(1977-),男,硕士,研究方向:农业科技管理和植物遗传育种。—90—《农业网络信息》2006年第3期交流

6、园地根据图1的数据打开EXCEL“工具”菜单的“数据表3偏回归系数(剔除X4)的显著性测验分析”选项中的“回归”分析工具设置如图3所示的回归分析控制选项,回车后可建立以株产为依变量,每株穗数为自变量,每穗结实小穗数为自变量,百粒重为自变量,株高为为自变量的多元线性回归方程:由表2的方差分析结果表明所建立的回归方程:y=-51.9021+2.02618xi+0.653997x2+7.796938x3+0.049697y=-46.9664+2.0131x1+0.6746x2+7.8302x3达极显著水平x4,模型检验达极显著水平(F=30.6254SignificanceF=(F=42.4

7、38,SignificanceF=2.44508E-06)。表3对该方1.49811E-05),各偏回归系数显著性检验为x1、x3达极程截距-46.9664检验结果为t=-4.6079,p≤0.0007552显著水平,x2接近显著水平(t=2.160,p=0.056),x4不显达极显著水平;各偏回归系数显著性检验结果为每株著(t=0.598,p=0.562)。因此,应首先去掉株高自变量建穗数x1、百粒重x3达极显著水平;每穗结实小穗数x2达立最