广义估计方程在spss统计软件中的实现[1]

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1、中国卫生统计2011年4月第28卷第2期·199·*广义估计方程在SPSS统计软件中的实现△安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系(230032)朱玉王静何倩〔6〕在实际研究中，常常需要处理纵向资料(longitudi-性的大小。作业相关矩阵常有以下几种形式:naldata)、重复测量资料(repeatedmeasurementdata)、(1)等相关，又称可交换的相关(exchangeablecor-整群抽样设计资料(clustersamplingdesigndata)、聚集relation)，或复对称相关(compoundsymmetrycorrela-性资料(cluster

2、eddata)或是多层次结构资料(hierar-tion)，即任意两次观测之间的相关是相等的。chicaldata)等。这些资料由于部分观察值之间含有非(2)相邻相关，即只有相邻的两次观察值间有相独立的或相关的信息，不能用传统的一般线性模型进关。行分析，需要特殊的统计方法进行处理。广义估计方(3)自相关(autocorrelation)，即相关与间隔次数程是其中一种处理方法，广义估计方程(generalizedes-有关，相隔次数越长，相关关系越小。timatingequations，GEEs)是Liang和Zeger(1986)在广(4)不确定型相关(unstructuredcorr

3、elation)，即相义线性模型的基础上提出来用于纵向资料的处理中，关矩阵非对角线上的元素均不等。近年来广义估计方程的应用范围得到了扩展。下面介(5)独立(independent)，即不相关(uncorrelated)，绍广义估计方程及其在SPSS17．0统计软件中的实现。即应变量之间不相关。〔1－5〕广义估计方程原理简介广义估计方程在SPSS中的实现以常见的重复测量资料为例，简单介绍广义估计随着广义估计方程理论的提出与完善，SAS、SPSS方程原理。假设Yij表示为第i个观察对象的第j个观和Stata等统计分析软件包纷纷增设了广义估计方程察值(i=1，…，k，j=1，…，t)，相应的

4、协变量记为Xijm模块，SPSS软件从15.0版本增设了此功能。下面结(m=1，…，p)。各观察对象间是独立的，但同一观察合SPSS统计软件自带的资料(wheeze_steubenville．对象内的观察值间存在相关。构建如下模型:sav)介绍广义估计方程在SPSS17．0中的实现。g(μij)=β0+β1Xij1+β1Xij2+…+βpXijp1．数据简介与格式其中g(·)为联接函数，通过它把Yij的边际期望该资料是空气污染对儿童健康影响的纵向研究的表达成协变量Xijm的线性组合。其协方差矩阵为Vi:一个子集，收集了俄亥俄州儿童在7岁、8岁、9岁和1/21/2Vi=AiRi(α)Ai

5、/Φ10岁的喘息性状况，并记录了母亲在研究第一年是否其中Ai为对角矩阵，其对角线上的元素是h(μij)吸烟。研究目的是分析儿童的年龄和母亲吸烟情况对=υijΦ，表示Y的均数μ与方差υ的函数关系，Ri(α)儿童喘息性状况是否是有影响。该资料包括537例儿称为作业相关矩阵。按照Liang＆Zeger的定义，构建童，变量(id)表示每个儿童个体的编号，变量(age)表广义估计方程:示每个儿童个体的测量时的年龄，变量(wheeze)表示n每个儿童个体测量时的喘息性状况，是二分类资料－1∑D'iViEi=0i=1(“1”代表发生，“0”代表没有发生)，变量(smoker)表μi示每个儿童个体的

6、母亲在研究第一年吸烟情况，是二其中Di=，Ei=Yi－μi。广义估计方程中需要β分类资料(“1”代表吸烟，“0”代表不吸烟)。资料在估计的参数有三类:一是解释变量的系数β，二是离散录入SPSS时按照长形格式录入。参数Φ，三是相关系数参数α。但Φ和α是β的函2．分析步骤数，所以只有给定Φ和α的值后，才能估计β的值。其分析步骤如下:广义估计方程的参数估计需要采用迭代法。Analyze→GeneralizedLinearModels→generalized作业相关矩阵是广义估计方程中的一个重要概estimatingequations念，表示的是应变量的各次重复测量值两两之间相关进入广义估计

7、方程的菜单操作窗口。在Repeated选项卡:Subjectvariables框选入id/*基金资助:2009年安徽省人文重点项目基金(2009sk192zd)、安徽医*定义认为相互独立的观察单位的指示变量*/科大学学科带头人基金、安徽医科大学博士科研基金。△通讯作者:王静，E-mail:jwang2006@126．comWithin－subjectvariable框选入age/*定义重复测量·200·ChineseJournalofHealt