一元线性回归的基本假设有na些

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1、一元线性回归的基本假设有哪些，数学表达式如何1回归模型是正确设定的2解释变量X是确定性变量，不是随机变量，在重复抽样中取固定值E(mi)=0i=1,2,…,nVar(mi)=sm2i=1,2,…,nCov(mi,mj)=0i≠ji,j=1,2,…,n3解释变量X在所抽取的样本中具有变异性，而且随着样本容量的无限增加，解释变量X的样本方差趋于一个非零的有限常数Cov(Xi,mi)=0i=1,2,…,n4随机误差项μ具有给定X条件下的零均值，同方差以及不序列相关性mi~N(0,sm2)i=1,2,…,n5随机误差项与解释变量之间不相关6随

2、机误差项服从零均值，同方差的正态分布回归分析主要内容：1根据样本观察值对计量经济学模型参数进行估计，求得回归方程2对回归方程，参数估计值进行显著性检验3利用回归方程进行分析，评价及预测虚拟变量的设置原则，引入方法和模型具体形式写出1）如果一个定性因素有m方面的特征，则在模型中引入m-1个虚拟变量（2）如果模型中有m个定性因素，而每个定性因素只有两方面的属性或特征，则在模型中引入m个虚拟变量；如果定性因素有两个及以上个属性，则参照“一个因素多个属性”的设置虚拟变量。（3）虚拟变量取值应从分析问题的目的出发予以界定；（4）虚拟变量在单一方

3、程中可以作为解释变量也可以作为被解释变量。）（1）加法方式：其作用是改变了模型的截距水平；（2）乘法方式：其作用在于两个模型间的比较、因素间的交互影响分析和提高模型的描述精度；（3）一般方式：即影响模型的截距有影响模型的斜率。计量经济学建模步骤答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤包括：①设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；②收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；③估计模型参数；④检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。