一元线性回归的基本问题只是课件.ppt

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1、一元线性回归的基本问题第一节相关与回归的基本概念函数关系与相关关系相关关系的种类相关关系的判断方法1.1函数关系与相关关系(一)函数关系1.定义当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，我们称这种关系为确定性的函数关系。2.函数关系特点（1）是一一对应的确定关系；（2）设有两个变量x和y，变量y随变量x一起变化，并完全依赖于x，当变量x取某个数值时，y依确定的关系取相应的值，则称y是x的函数，记为y=f(x)，其中x称为自变量，y称为因变量（3）各观测点(x,y)落在一条线上xy3.函数关系举例函数关系的例子某种商品的销售额(y)与销售

2、量(x)之间的关系可表示为y=px(p为单价)圆的面积与半径之间的关系可表示为S=r2企业的原材料消耗额(y)与产量(x1)、单位产量消耗(x2)、原材料价格(x3)之间的关系可表示为y=x1x2x31.定义：当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种关系称为具有不确定性的相关关系。现象之间客观存在的不严格、不确定的数量依存关系。（二）相关关系2.相关关系特点（1）变量间关系不能用函数关系精确表达；（2）一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定；当变量x取某个值的时候，变量y的取值可能有几个；

3、（3）各观测点（x，y）分布在某条线的周围。xy相关关系的例子商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系商品的消费量(y)与物价(x)之间的关系商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系粮食亩产量(y)与施肥量(x1)、降雨量(x2)、温度(x3)之间的关系收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系3.相关关系举例1.2相关关系的种类（1）完全相关：当一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定时，称这两种现象间的关系为完全相关。（2）不相关：当两种现象互不影响，其数量变化各自独立时，称为不相关现象。（3）两种现象之间的关系介于完全相关和不相关

4、之间，称为不完全相关。1.按相关的程度可划分为:完全相关，不完全相关和不相关（1）当两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系时，称之为线性相关。（2）当两种相关现象之间的关系不表现为直线关系，而是近似于某种曲线方程的关系，则这种相关关系称为非线性相关。2.按相关的形式可划分为:线性相关，非线性相关（1）正相关：两个相关现象间，当一个变量的数值增加（或减少）时，另一个变量的数值也随之增加（或减少），即同方向变化。例如收入与消费的关系。（2）负相关：当一个变量的数值增加（或减少）时，而另一个变量的数值相反地呈减少（或增加）趋势变化，即反方向变化。例如物价与消费的关系。3.按相关

5、的方向可划分为:正相关，负相关（1）当只研究两个变量时，它们之间的相关，称为单相关。（2）当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为复相关。例如，某种商品的需求与其价格水平以及收入水平之间的相关关系便是一种复相关。（3）在某一现象与多种现象相关的场合，假定其他变量不变，只考察其中两个变量的相关关系称为偏相关。例如，在假定人们的收入水平不变的条件下，某种商品的需求与其价格水平的关系就是一种偏相关。4.按相关关系涉及的变量多少可划分为:单相关，复相关和偏相关相关关系的图示不相关负线性相关正线性相关

6、非线性相关完全负线性相关完全正线性相关定性分析是依据研究者的理论知识和实践经验，对客观现象之间是否存在相关关系，以及何种关系作出判断。定量分析在定性分析的基础上，通过编制相关表、绘制相关图、计算相关系数等方法，来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度。1.3相关关系的判断（一）相关表相关表是一种反映变量之间相关关系的统计表。将自变量x的数值按照从小到大的顺序排列，然后再将与其相关的因变量y的对应数值平行排列，便可形成简单的相关表。例：为了研究分析某种产品完成量与其单位产品成本之间的关系，调查30个同类公司得到的原始数据如

7、表。整理后有（二）相关图相关图也称散点图，是在平面直角坐标系中，以横轴表示变量x，纵轴表示变量y，将两者对应的数值形成的坐标点（x,y）在图中标出，即可看出变量之间关系密切程度。如下图（销售收入与广告费相关图）销售收入与广告费相关图相关图的相关检定分别作x、y中值线数各象限和中值线上的点计算判定：将N和相关检定表界限值比较，判定相关性（三）相关系数及其计算1.相关系数早在1890年，英国统计学家皮尔生（Pearson）便提出了一个测定两个变量线性关系的计算公式，通常称为积距相关系数。计算公式：式中：分子是两个变量x