随机信号的分析

《随机信号的分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、1.试求下列均匀概率密度函数的数学期望和方差：T/、—一aS兀5afM=2a0其它兀2.设(X,Y)的二维概率密度函数为：/(x,y)=4^exp(-x2-y2)x>0,y>0求z=7x2+y2的概率密度函数。3.设有两个随机过程：J5，(Z)=X(Z)COS^°ZX⑴是广义平稳过程。&是对X⑴独[S2⑴=X(/)cos(如+3)立的。均匀分布于(—兀，兀)上的随机变量，(1)st(as2⑴的白相关函数。⑵并说明St(t)9S2(t)的平稳性。4.一个均值为零的随机信号S(t),具有如图P3.2所示的三角形功率谱。(1)信号的平均功率S为多

2、少?(2)其自相关函数为(3)设B=,K=1//V2/H7。信号的均方值VS为，以及相距片的S(t)的两个样值是5.试求口噪声(单边功率谱为TV。)通过具有高斯频率特性的谐振放大器后，(该放大器的频率特性为H(血)=Kexp[一笃笄)],其中参数0是用来确定通带带宽的输出噪声的自相关函数。并画出心9)的图形。6.已知一正弦波加窄带高斯过程的信号表示式为厂(f)=Acos(©f+&)+〃(/),并且有n⑴=X(r)cosa)ct-Y(r)sina)ct(1)求r(t)的包络平方Z2(/)的概率密度函数。(1)A二0吋，r(t)的包络平方的相关

3、函数为：通信原理基本概念基本方法基本应用随机信号分析•平稳随机过程的定义、性质；・什么是广义平稳随机过程？•平稳随机过程的自相关函数与功率谱密度如何定义，有何性质？・平稳随机过程通过线性系统后，均值、自相关与方差、功率谱密度有何关系？•什么是高斯噪声？什么是高斯白噪声？什么是窄带高斯噪声？•窄带高斯噪声的幅度和相位服从什么分布？•窄带高斯噪声的同相分量和正交分量服从什么分布？•习题1、2、3、7、8、12信道・信道分类：广义信道与狭义信道、调制信道与编码信道、恒参信道与变参信道；・离散信道信道的信道容量是如何定义的，它的物理意义是什么？•连续

4、信道信道的信道容量是如何定义的（山农公式）？•习题8、13、14、15模拟调制•幅度调制的原理（时域表达式、频域表达式、波形图、频谱图）；•相干解调AM、DSB、SSB、VSB原理、信噪比计算；•瞬时频率与瞬时相位、调频与调相信号的时域表达式、带宽的计算;•相干解调器的原理、相干解调输入和输出信噪比、宽带调频单音调制信噪比的计算。•习题：7、9、10、13数字信号的基带传输・基带传输系统组成模型。・基带数字信号的时域表达式、功率谱密度的一般表达式；•码型的概念与常用码型（单极性非归零、单极性归零、双极性非归零、差分码、AMI、HDB3）O•单

5、、双极性非归零码的功率谱的特点；•理解奈奎斯特第一准则的推导•过程与结论；・升余弦滚降特性频谱特点；•部分响应系统的组成与工作原理，相关编码，预编码的方法（表达式）。•信道时域均衡的原理（均衡器的组成结构）；•眼图的物理意义；•习题：5、8、10、11、12、13正弦载波数字调制系统•二进制ASK、FSK、PSK、DPSK的原理（波形、时域表达式、频域表达式、调制器、解调器组成框图）；•二进制ASK、FSK、PSK、DPSK的抗噪声性能（分析方法、结论）；•多进制MASK、MPSK的原理（时域表达式、调制器、解调器框图）。•习题：2、3、4、

6、6、7、10、12、14模拟信号的数字传输•理想低通与带通抽样定理；・量化、均匀量化、非均匀量化、量化间隔、分层电平、量化电平、压缩与扩张；•均匀量化器的量化噪声、量化信噪比；•编码、自然二进制码、折叠二进制码、，A律13折线编码；•PCM系统的原理（组成框图与工作过程），编码位数、信号带宽、量化噪声功率、码元速率。•DPCM系统的原理（组成框图与工作过程）；•基本增量调制系统的原理（组成框图与工作过程）；•时分复用与数字复接的概念（帧结构、基群、二次群、高次群、同步数字复接系列SDII、准同步数字复接系列PDIDo•习题：2、8、9、10、

7、14、17数字信号最佳接收•数字信号接收的统计模型；・确知信号、随相信号、起伏信号；・相关接收机的结构；•普通接收机与最佳接收机的比较；•匹配滤波器的传递函数、冲击响应、输岀信号;•习题：1、2、5差错控制编码•差错控制三种方法；•ARQ系统组成与工作过程；•汉明距离，最小汉明距离，纠错能力与最小距离的关系；•奇偶校验码、水平垂直奇偶校验码、恒比码的编码方法；•线性分组码的性质，监督矩阵、生成矩阵的特点及其关系。•循环码的特点、循环码的生成多项式、循环码的生成矩阵；•循环码的多项式运算编码方法；•习题：1、2、6、7、10、12o