概率与数理统计2

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1、§1.2事件的概率1.2.1概率的初等描述概率的直观定义:在随机试验中,事件发生的可能性大小的数量指标。记为P(A)例:E---掷硬币,A={正面朝上},B={反面朝上}结论:古典概型是一种计算概率的数学模型,它是在概率论的发展过程中最早出现的研究对象。**引例例1一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球,编号分别为1~10,现从中任取一球。用i表示取到i号球,i=1,2,…,10,则该实验的样本空间={1,2,…,10}(有限多个样本点),且每个样本点出现的可能性相同(1/10)。1.2.2古典概型另如:[1]掷一枚均匀的硬币(1)有2个可能的结果(2)每个结果

2、的出现都是等可能的[2]掷一枚均匀的骰子(1)有6个可能的结果(2)每个结果的出现都是等可能的[3]在5个白球3个黑球任取2个(1)有个可能的结果(2)每个结果的出现都是等可能的古典概型中事件概率的计算例2一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球,假设10个球中有7个是白色的,3个是红色的,现从中任取一球。A={取得白球},B={取得红球}因此,很自然地定义P(A)=7/10P(B)=3/10若一随机试验满足下述两个条件:1)样本空间只含有有限多个样本点(有限性);2)每个样本点出现的可能性相等(等可能性)。则称这种随机试验为古典概型即:Ω={ω1,ω2,…,ωn}

3、即:对每个i=1,2,…,n有:P({ω1})=P({ω2})=…=P({ωn})=1/n这是一类最简单却是常见的随机试验。古典概型定义举例[1]摸球问题(组合问题)例1一袋中有大小、形状完全相同的5个白球4个黑球,从中任取3个球求:(1)恰有2个白球1个黑球的概率(2)没有黑球的概率(3)颜色相同的概率解设A={任取3个球,恰有2个白球1个黑球}B={任取3个球,没有黑球}C={任取3个球,颜色相同}P(A)=P(B)=P(C)=另如:1o52张牌中任取4张,求(1)2张红桃,1张方块,1张黑桃的概率(2)没有A的概率(3)4张大小相同的概率2o一批产品100个,一

4、、二、三、次品各为20、30、40、10个,求(1)任取5个均为一等品的概率(2)任取3个其中2个一等品,1个三等品的概率3oP32习题第6、7、8、9、15、16题概率的古典定义在古典概型中,如果样本空间含n个样本点(基本事件)事件A的有利样本点为m个,则定义事件A的概率P(A)为:称此概率为古典概率。求概率问题记数问题[2]排队问题(不可重复的排列问题)例1一套五卷的选集,随机的放到书架上,求各册自左向右或自右向左卷号恰为1、2、3、4、5顺序的概率。解设A——“各册自左向右或自右向左卷号恰为1、2、3、4、5顺序”样本空间包含的基本事件总数n=5!=120事件

5、A中包含的基本事件个数m=2所以例2(P33第12题)把10本书任意地放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率设A——其中指定的三本书放在一起则P(A)=———P37习题第13、14题[3]分房问题(生日问题)(可重复的排列问题)例1(P13例4)两封信随机地向标号为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的4个邮筒投寄。求:(1)前两个邮筒各投入1封信的概率(2)第Ⅱ个邮筒恰好投入1封信的概率(3)两封信投入不同邮筒的概率解设A——前两个邮筒各投入1封信B——第Ⅱ个邮筒恰好投入1封信C——两封信投入不同邮筒而样本空间包含的基本事件总数n=42=16事件A中包含的基本事件个数mA=2!=2

6、事件B中包含的基本事件个数mB=C21C31=6事件C中包含的基本事件个数mC=P42=12则P(A)=2/16P(B)=6/16P(C)=12/16例2掷三枚骰子,求向上的点数全不相同的概率解设A——向上的点数全不相同样本空间包含的基本事件总数n=63事件A中包含的基本事件个数mA=P63则P(A)=P63/63练习:P33——10(1)=(2)(3)P33习题第11题[4]抓阄问题(抽签问题)例110人抓阄决定谁得到4张电影票,(10张阉)求(1)第一人抓到电影票的概率(2)第三人抓到电影票的概率解设A——第一人抓到电影票B——第三人抓到电影票1.不放回地抓(1)

7、P(A)=4/10(2)法1考虑10人抽取的结果为一个基本事件,则P(B)=法2考虑前3人抽取的结果为一个基本事件,则P(B)=2.有放回地抓考虑10人抽取的结果为一个基本事件,则P(B)=考虑前3人抽取的结果为一个基本事件,则P(B)=解:由于球除颜色外无其它区别,故每一个球被取到的可能性相同。总共可能的取法是:例2袋中有a个白球,b个黑球,从中任取一个,求(1)取出的球是白球的概率。a+b种设A—表示“取到的是白球”注本例中的“球”可用其它东西代替,“颜色”也可以用其它性质代替。比如“球”被“产品”代替,“颜色”被“合格”或“不合格”代替等。故:

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