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时间:2019-11-26
《基于加权的可见光与红外光图像融合算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第46卷第5期航空计算技术Vol.46No.52016年9月AeronauticalComputingTechniqueSep.2016基于加权的可见光与红外光图像融合算法陈伟斌,牛犇,顾宏斌(南京航空航天大学民航学院,江苏南京210016)摘要:红外图像所含边缘等细节偏少、可见光又容易受外部环境干扰,融合图像可以提供更全面的信息,符合人或机器的视觉特性,为图像进一步分析、识别等提供基础。提出一种比值与梯度加权的可见光与红外光图像融合算法,结合小波变换在图像分解中的特性及信号集中的特点,将小波变换应用于红外光和可见光图像融合中可以提高融
2、合信息的理解能力。针对分解获得的低频系数主要反映图像细节信息的特点,对低频系数采用比值加权分析融合规则;针对分解获得的高频系数主要反映图像边缘信息特征的特点,对高频系数采用改进边缘检测算子梯度加权的融合规则。选取多组图像进行了不同融合规则实验对比分析,通过客观评价指标进行评价,改进的融合算法可以获得较清晰的融合图像,可以增加图像的互补信息,并能较好地提高融合图像的清晰度。关键词:红外图像;图像融合;小波变换;比值加权融合算法;梯度加权融合算法中图分类号:TP317.4文献标识码:A文章编号:1671-654X(2016)05-0073-
3、04FusionAlgorithmofInfraredImagesandVisibleImagesBasedonWeightingCHENWei-bin,NIUBen,GUHong-bin(CollegeofCivilAviation,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Theinfraredimagescontainslessinformationsuchasedgefeature,butthevisibleimagesa
4、reaffectedbyvariouslightchange.Fusionimageistofuseacompletelyclearimagewithasetofimagesofthesamesceneandunderthesameimagingconditionswhicharewithdifferentpoints.Thenewimageisreconstructedbyimagefusion,whichprovidesrichervisualinformationthantheoriginalimages.There-sultsh
5、owsthatretrievalresultsfitmorecloselywithhumanperceptionandcomputervision.Inordertogetaclearimagethatcontainsallrelevantobjectsinanarea,theimagefusionalgorithmisproposedbasedonwavelettransform.Amongthem,forthelowfrequencyandhighfrequencycoefficients,wepresentafusionruleb
6、asedontheweightedratiosandtheweightedgradientwiththeimprovededgedetectionoperator.Differentfusionrulesbasedonwavelettransformationwereanalyzed.Thefusionresultswereanalyzedandcomparedwiththeobjectiveevaluation.Comparethenewfusionmethodwithotherclassicalfusionalgo-rithmtoc
7、onfirmtheadvantagesofthenewmethod.Theexperimentalresultsillustratethattheproposedalgorithmiseffectiveforretainingthedetailedimages.Theimagesratiosweightingandgradientweightingfusionalgorithmisproposedbasedonwavelettransformation.Thesimulationresultonthreegroupsoftheimage
8、sindicatedthatthealgorithmisabletoobtainfusedimagesofhigherclarityandcomplementaryin-formationcomparedw
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