资源描述：
《一种基于非采样contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第26卷第6期红外与毫米波学报Vo.l26,No.62007年12月J.InfraredMillim.WavesDecember,2007文章编号:1001-9014(2007)06-0476-05一种基于非采样Contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法张强,郭宝龙(西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所,陕西西安710071)摘要:针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NonsubsampledContourletTransform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频
2、子带系数和各带通方向子带系数.然后,针对低频子带系数的选择,提出了一种基于红外图像与可见光图像物理特征的/加权平均0系数选择方案;针对各带通方向子带系数的选择,结合人眼视觉特性,提出了一种基于区域能量匹配的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数.最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,其融合效果优于传统的基于离散小波变换以及离散小波框架变换的图像融合算法.关键词:图像融合;非采样Contourlet变换;物理特征;区域能量匹配中图分类号:TP391文献标识码:AFUSIONOFINFRAREDANDVISIBLELIGHTIMAGESBASEDONNON
3、SUBSAMPLEDCONTOURLETTRANSFORMZHANGQiang,GUOBao-Long(ICIEInstitute,SchoolofElectromechanicalEngineering,XidianUniversity,Xi.an710071,China)Abstract:Focusingonthefusionproblemofinfraredandvisiblelightimageswiththesamescene,anovelmult-isensorim-agefusionalgorithmbasedonthenonsubsampledcontourlettransfo
4、rm(NSCT)wasproposed.Firstly,theNSCTwasper-formedonthesourceimagesatdifferentscalesanddirections,thusthelowfrequencysubbandcoefficientsandvarietiesofdirectionalbandpasssubbandcoefficientswereobtained.Secondly,forthelowfrequencysubbandcoefficients,a-weightedaveraging.schemebasedonthephysicalfeaturesof
5、infraredimagesandvisiblelightimageswaspresented;whileforthebandpassdirectionalsubbandcoefficients,aselectionprinciplebasedonthelocalenergymatchingwasdeveloped,whichwasalsoconsistentwiththecharacteristicsofthehumanvisionsystem.Finally,thefusedimagewasobtainedbyperformingtheinverseNSCTonthecombinedcoe
6、fficients.Quantitativeandqualitativeanalysisoftheexperimentalresultsdemonstratethattheproposedapproachperformssignificantlybetterthanthetraditionalmethodsbasedonthediscretewavelettransformandthediscretewaveletframetransform.Keywords:imagefusion;nonsubsampledcontourlettransform(NSCT);physicalfeature;
7、localareaenergymatching近年来,基于多尺度分解的图像融合算法作为引言一类非常重要的融合算法已经广泛应用于图像融合[2]图像融合就是综合利用各成像传感器得到的不领域中,并取得了巨大的成功.图像的多尺度分同图像的互补信息和冗余信息,获得对该场景更为解和重构工具以及融合规则是此类算法中两个至关[1]全面、准确的图像描述.图像融合技术已经应用重要的因素,直接影响着融合图像的效果.常用
