红外与可见光人脸图像的融合识别算法.研究

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1、大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：作者签名：红外与可见光人脸图像的融合识别算法研究大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定，在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学，允许论文被查阅和借阅。

2、学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文题目：作者签名：导师签名：钮趴、5丐必专人睑圈{豪◇豌今讽善-)荨f≯对鼍日期：兰立二让月笪日日期：丝≠年上月华日大连理工大学博士学位论文1绪论进入二十一世纪信息时代以来，在工作和商业活动频繁信息交换中，人们几乎每时每刻都要使用智能卡、身份证、密码等来证明自己的身份，而这些身份标识物品和信息特别容易被遗失和遗忘；与此同时，科学技术的飞速发展使得盗用他人身份谋取非法利益也变得越来越容易，例如

3、伪造钥匙、证件、印鉴，窃取银行卡号、网上用户名和密码等，这些问题给人们的生活和工作都带了极大的不便和困扰。在美国，每年约有上亿美元的福利款被人以假冒的身份领取；据VISA和万事达信用卡协会的统计表明，全球每年涉及信用卡、移动电话和取款机诈骗案的价值至少有45亿美元；由于使用盗窃来的身份识别码(PIN)，造成移动电话通讯的损失高达10亿美元。以上问题说明利用传统方法来确认个人身份的技术，不仅面临着严峻的挑战，而且越来越不适应现代技术的发展和社会进步的需要。现代社会需要一种可以对人一对一绑定，不易复制和遗忘的新的身份认证技术，于是，生物特征识别技术应运而生。1．1生物特征识别

4、技术生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动技术检测其物理的特征或是个人的行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案。由于人的生物特征是唯一的，它具有难于伪造，随身携带和不易改变的优点，因此采用人们自身具有的(如脸、指纹、声音)方式验证身份远比采用人们所拥有的(如钥匙和身份证)和人们所知道的(如用户名和密码)来验证身份更加可靠和方便。微软公司前董事长比尔·盖茨曾做过这样的断言：“生物特征识别技术，利用人的生理特征来识别个人的身份，将成为未来几年IT产业的重要革新。”专家们也一致认为生物特征身份确认技术将彻底改变人们现有的生活方式和商

5、业模式【l】。生物特征识别技术的基本工作就是对这些基本的、可测量或可自动识别和验证的生物特证进行统计分析。1．1．1生物特征识别技术的分类一般说来，人类的生物特征可分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括脸像、指纹、掌纹、视网膜、虹膜、人体气味、皮肤毛孔、血管纹路和DNA等；行为特征包括签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。被选取用于身份识别的生物特征一般应具有下面的一些性质【2】：(1)普遍性：即任何人都具有这一特征；(2)唯一性：不同人的这一特征各不相同；(3)稳定性：这种特征不随时间、外界环境等的变化发生改变；红外与可见光人脸图像的融合识别算法研究(4)方便性：

6、所选特征便于测量，无需繁琐工序；(5)准确性：这种特征不易仿造、窃取；(6)可接受性：用这种特征进行人体身份识别可以被人们接受和认可。目前人们较多研究和使用的身体特征有脸像、指纹、掌纹、虹膜等；行为特征有步态、声音、签字等。基于这些生物特征，人们已经逐步开发出人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、步态识别、语音识别、签名识别等多种生物特征识别技术。这些技术借助于计算机技术实现，配合计算机和安全、监控、管理系统的整合，在海关、机场、银行、互联网等众多需要身份认证的场所发挥着举足轻重的作用。1．1．2生物特征识别技术性能比较从实际操作的角度来说，一种合适的生物特征通常包括：

7、可被精确的测量、采集速度快、公众可以接受、较高的可信度、比对速度快、较好的防伪性、可以接受的存储设备要求等。其性能包括识别准确率、识别速度、系统鲁棒性、系统所需资源和影响系统性能的因素等。综合以上要求，下面就常见的几种生物特征身份认证技术进行横向比较，如表1．1所示。表1．1几种生物特征身份认证技术的比较【2】Tab．1．1Comparisonofsomebiometricidentificationtechnologiesf2】由表1．1可以看出，每种生物特征识别技术都存在自己的缺陷和不足，很难找到一种识别技术，其各项指标都