红外与可见光图像融合算法研究

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1、红外与可见光图像融合算法研究作者姓名舒久明导师姓名、职称赵亦工教授一级学科控制科学与工程二级学科模式识别与智能系统申请学位类别工学硕士提交学位论文日期2014年11月学校代码10701学号1202121192分类号TN82TP91密级公开西安电子科技大学硕士学位论文红外与可见光图像融合算法研究作者姓名:舒久明一级学科:控制科学与工程二级学科:模式识别与智能系统学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:赵亦工教授2014提交日期:年11月AStudyofFusionMethodforInfraredandVisibleImageAthesiss

2、ubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinControlScienceandEngineeringByShuJiumingSupervisor:Prof.ZhaoYigongNovember2014西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不

3、包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同

4、时本人保证,获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:摘要摘要近些年来,多传感器融合技术获得了持续的发展,传感器间的协同工作自然而然得到了实现。伴随着使用人员对视频图像处理系统性能的要求不断提升,新型传感器陆续出现,性能指标也得到提高,融合多个图像传感器的数据来获取更优的系统性能也就必然成为研发人员的研究方向。随着数据融合理论日益完善,不管是在军用还是民用市场,图像融合技术都得到了很重要的应用。而在众多图像传感器中,红外传感器在军事领域中占据

5、着重要地位,其中红外与可见光图像融合技术格外受到研发人员的重视。在一些发达国家,上个世纪90年代就已经开始了研究工作,并且投入了大量的人力和物力,取得了很有意义的成果,尤其是在美国已经在大量的武器装备上采用了该项技术。而相比国外,国内在关键技术上存在缺陷,因此相关方面的研究工作开始也较晚,据资料显示,目前只有北京理工大学和南京理工大学近些年来一直投身于图像融合技术的研究,并成功开发出了实时融合处理系统,但都停留在实验阶段,只有少数机构或者企业将该项技术应用于产品当中。本文对红外与可见光图像的灰度融合方法进行了系统的分析研究,主要研究内容以

6、及成果如下:1.对已经存在的成熟灰度融合算法进行仿真分析。随着科研人员的不断研究,相继出现了很多的融合算法,主要分为灰度融合和彩色融合。灰度图像融合方法主要有像素加权、拉普拉斯金字塔、基于小波变换的图像融合等等,彩色图像融合方法主要有MIT算法、TNO算法以及彩色传递方法等等,本文针对灰度融合方法进行了仿真以及分析。2.对基于小波变换的图像融合方法进行分析研究。本文以多分辨率分析理论作为分析基础,从传统的小波变换图像融合方法入手,重点考虑红外与可见光图像传感器的不同成像特点,实验对比得到传统融合方法所存在的缺陷,最后对该方法进行改进,提出

7、了一种具有自适应思想的融合方法。3.对基于区域分割的融合算法进行研究。由于上述改进方法仍存在需要改进的地方,本文接下来研究了聚类分割理论,以分割区域为单位进行融合,使得融合结果达到了突出红外感兴趣目标,同时保留可见光中自然场景的目的,实验表明红外的不真实纹理信息对最后融合结果影响非常小,融合结果更适合人眼观察习惯。最后,总结全文内容,并对融合技术下一步的研究进行了展望。关键词:红外,可见光,融合,小波分析,分割论文类型:应用基础技术I西安电子科技大学硕士研究生毕业论文IIABSTRACTABSTRACTInrecentyears,with

8、theincreasingdevelopmentofmulti-sensorinformationfusiontechnology,theideaofmulti-sensors’jointwo

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