《数据、模型与决策》教学大纲

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1、《数据、模型与决策》教学大纲一、课程主要内容简介本课程作为MBA的一门必修课程。各行各业的管理者都必需具备数字信息处理能力，利用数据信息得出正确的结论，并在诸多的策略中选取最优的策略。数据分析、模型建立、策略选择是一个完整的过程。对管理者而言，在处理问题时往往首先遇到的是数据，必须科学地、合理地在这些数据中提取他所需要的信息，或建立相应的模型，最后作出决策。木课程是一门系统、完整、整体结构严谨、各部分紧密关联、理论与实际并重的课程，因此采用以基本理论为本、实用为主的教学指导思想。既要求学生了解理论的内涵,掌握方法；也耍求学牛能学以致用，解决实际问题。以基本理论为本，讲淸来龙去脉，讲淸应用背景

2、，讲淸内容要点以及使用条件，而略去比较烦难的推导证明。以实用为主，是选择一些典型的案例或例子，运用基本理论知识给予解决。本课程是一门理论性与实践性都比较强的课程，教学中注意循序渐进、山浅入深，理论讲解与案例讲解交叉进行。既要避免在课堂上进行枯燥的、不完整的、不必要的数学论证，也要避免漫无口的、不得要领地去讨论实际问题。案例讨论是本课程教学的重要部分。选择一些有代表性的、能清晰说明一个原理或一种方法的案例，使学生能理解原理的内涵或方法的效用，同时选择一些涉及多种原理、方法和汁算技巧的案例，它们可以被用來综合学生的知识，加强彼此联络，使学生学到的东西系统化、一体化。第1章数据、模型与决策简介《数

3、据、模型与决策》是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优化方案，以实现最有效的管理。木章主要介绍《数据、模型与决策》的学习内容和学习方法等。第2章线性规划首先通过对大量实际问题的介绍，引入线性规划模型。然后介绍微软的Solver在建模和求解这些问题中的作用，再讨论建立线性规划模世的用处和一些不足。本章的主耍忖标是要使得学员川电子表格建立线性规划模型对实际问题进行分析的能力。最后要介绍人量线性规划的类型以及在实际商业领域中的问题。第3章线性规划的敏感度分析线性规划的目的就是对未来做各种各样的假设，在这些假设下，测试各种管理方法可

4、能产生的结果，而通过对各种结果的深入分析來指导管理者做出最终的决策。通常，在取得最初版木模型的最优解之后，进行分析才能取得对问题深入的认识。这种分析称为what-if分析，因为其中所涉及的问题主要是：如果对未來情况的假设变动的话，最优解将会有怎样的变化第4章线性规划：单纯型方法木章用代数的方法讲解单纯形法的原理，并在引入线性规划各种解的概念及〃标准型〃概念的基础上重点讲解表格单纯形法的实施，包括初始表的结构、迭代步骤、最优性判别定理等，用提问、讨论、归纳总结的方式加深理解和提高处理单纯形迭代求解线性规划时可能遇到的各种问题的能力。第5章运输、转载问题运输问题是涉及到确定如何以授优的方式运输货

5、物。本章的目的是耍理解运输问题以及这些问题的变形的特征，研究每一种问题类型的各种实际应川。第6章网络模型网络在各种实际背景问题屮以各种各样的形式存在。交通、电子和通讯网络遍及我们H常生活的各个方而，网络规划也广泛用于解决不同领域中的各种问题，如生产、分配、项目计划、厂址选择、资源管理和财务策划等等。实际上，网络规划为描述系统各组成部分之间的关系提供了非常有效的直观和概念上的帮助，广泛应用丁科学、社会和经济活动的每个领域中，本章介绍最小费用流问题，最大流问题，最短路问题，最小支撑树问题。第7章统筹方法管理者常常而临着一些复杂的人型工程项目，这些工程项目涉及到众多部门和单位的大量的独立的工作或活

6、动，如何编制计划、安排进度并进行有力的控制，是管理的重要内容。统筹方法可以应用在各种不同的项目计划上，特别适用于生产技术复杂、工作项目繁多H联系紧密的一些跨部门的丄作计划。本章介绍的统筹方法包括•绘制计划网络图、进度安排、网络油画等内容。第8章库存模型本章介绍研究物资储备的控制策略的理论。又称存储论。存储物资是为了协调供应（生产）和需求（消费）之间关系的一•种措施。库存太少可能造成停产或脱销，库存太多则造成积压，这些都直接影响企业的效益，因此库存管理是现代企业生产管理屮的一个重要环节。库存论的模型与以下儿个要素有关：①需求方式。②补充方式。③有关生产、库存、订货、缺货的费用。④存贮策略。本章

7、介绍常用的库存管理方法。第9章等候线模型排队系统在社会上应用广泛，人量的这些系统能够对生活质量和经济生产力产生重要的影响。本章讨论各种排队模型如M/M/1模型、M/G/1模型、M/M/s模型和无强制优先规则模型等。介绍排队模型的研究思路、各类排队模型的意义、符号表示及特征量计算公式。第10章决策分析决策分析是普遍存在的一种活动，是为解决当前或未来可能发生的问题，选择最佳方案的一种过程。决策的好坏，小则关系导能