mba“数据、模型与决策”教学大纲

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1、MBA“数据、模型与决策”课程教学大纲一、课程名称：数据、模型与决策课程负责人：肖智二、学时与学分：52学时3学分三、适用专业：MBA及专业硕士各专业四、课程教材：【美】弗雷德里克.S.希利尔等著，《数据、模型与决策》，财政经济出版社，2001年。五、参考教材：肖智、钟波、高波编著，《应用统计学实验》重庆大学出版社，2007年。六、开课单位：经济与工商管理学院七、课程的目的与要求1、教学目的：培养学员对实际问题的分析、提炼能力，对数据的识别、采集、处理、分析能力，对模型的建立、求解能力，对实际提炼问题进行分析、预测与决策的能力；为解决工作中的实际问题提供科学、创新、先进的思想

2、和思路，合理和有效的方法、技术与工具，系统、优化、智能的辅助决策方案，为后续MBA课程打下坚实基础。2、教学要求：1）理解数据、模型与决策基本思想与思路。2）了解数据、模型与决策基本原理与理论。3）掌握数据、模型与决策基本方法的特征、适用范围、基本步骤、分析与求解工具使用。4）会运用数据、模型与决策的知识对实际问题进行分析、提炼。对提炼的实际问题进行数据的识别、采集、处理，模型的建立与求解，问题的分析、预测、决策。5）能运用软件对实际问题进行数据分析与计算，并对其计算结果能进行合理解释。八、课程的主要内容第一章绪论8第一节数据、模型与决策概述一、数据、模型与决策含义、本质与特

3、征二、数据、模型与决策产生与发展三、数据、模型与决策地位与作用四、数据、模型与决策应用与案例五、数据、模型与决策基本框架与基本流程第二节运筹学概述一、运筹学含义、本质与特征二、运筹学产生与发展三、运筹学地位与作用四、运筹学应用与案例五、运筹学基本框架与基本流程第三节统计学概述一、统计学含义、本质与特征二、统计学产生与发展三、统计学地位与作用四、统计学应用与案例五、统计学基本框架与基本流程第二章运筹决策问题第一节网络规划问题一、网络规划概述二、最小树问题三、最短路问题第二节线性规划问题一、线性规划概述二、生产计划问题三、合理下料问题*四、运输问题*五、指派问题第三章统计决策第一

4、节概率决策一、全概率决策问题二、贝叶斯决策问题三、贝努里概型问题第二节风险决策一、期望决策二、完全不确定性决策第四章综合决策第一节数据准备一、数据收集二、数据整理三、数据描述第二节数据分析一、指数分析二、相关分析三、回归分析四、预测分析第三节综合决策一、投资决策问题二、成本决策问题*三、生产决策问题*四、市场决策问题九、说明本课程是一门理论方法和实践紧密结合的课程，教学过程中要特别重视实践环节。十、考核方式闭卷理论考试（60%）、平时实践环节考核（30%）、考勤考核（10%）相结合。大纲制订者：肖智大纲审定者：肖智