2010-2011中国宏观经济报告

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1、任若恩：中国GDP统计水分有多大中国GDP统计水分有多大——评两个估计中国GDP数据研究的若干方法问题*任若恩摘要英国《经济学家》杂志3月份发表文章“统计数字是如何造出来的？”，其中引用了美国学者罗斯基（Rawski）教授的观点，对中国GDP统计数据高估问题进行分析，造成广泛影响。我们的分析表明，罗斯基教授的研究是采用了不合适的方法，因而他关于中国GDP增长率“置信度”的推算缺乏置信度，在国内外发表的关于同一问题的其他一些文章在方法论中也存在一些问题。关键词国内生产总值，经济增长率，能源增长一、导论国际上对中国宏观经济统计指标的研究大致包括

2、两个方面：一方面是国内生产总值水平的计算；另一方面是对国内生产总值增长率的计算。而国内生产总值水平的计算又包括用本国货币估算的结果和用美元或其他国际货币估计的结果。中国国家统计局一直在研究如何将1993年版的国民经济核算方法应用于中国的实践，这主要是解决第一个问题中的本国货币估算问题。由于国家统计局的多年努力，中国国内生产总值本国货币估计的结果越来越为国际组织所接受。国家统计局的许宪春和叶燕斐(XuandYe,2000)撰写的OECD出版物NationalAccountsforChina,SourcesandMethods和许宪春(Xu,2

3、002)即将在国际统计学方面的权威刊物《收入与财富评论》发表的论文“StudyonSomeProblemsinEstimatingChina’sGrossDomesticProduct”也在一定程度上代表了国际统计学术界对中国统计工作所取得的成就的认可。中国已经参加了IMF的GDDS(GeneralDataDisseminationSystem),这是中国统计走向国际实践的重要一步。包括经济的、金融的和社会－人口的数据的质量将会逐步改进。而将中国国内生产总值本国货币的估计转换为美元或其他国际货币估计的问题还没有完全解决，需要继续努力。而目前

4、中国增长率的计算还没有与国际统计实践完全接轨。中国统计数据中的增长率估计是否存在上偏误差是一个值得继续研究的问题。本文的重点在中国GDP增长率估计的上偏误差问题。《经济研究》2000年第10期在十分显眼的位置发表了孟连和王小鲁（2000）的文章《对中国经济增长统计数据可信度的估计》。由于《经济研究》杂志在国内读者中的声望、发表的重要位置，以及文章中所讨论问题的重要性，都使得这篇文章特别使人产生兴趣。在2001年《ChinaEconomicReview》12月号中，发表了一组研究中国统计数据有关问题的文章，其中Rawski(2001)所著的“

5、What’sHappeningtoChina’sGDPStatistics?”随后被国内外媒体广泛引用，产生了一些影*北京航空航天大学经济管理学院。通信地址：北京学院路37号北京航空航天大学经济管理学院，100083；电话：010－82315433，Email:ruoen8324@sina.com。感谢国家自然科学基金项目的支持（项目编号：70173029），感谢许宪春、岳希明、伍晓鹰、赵忆宁、于颖、AngusMaddison、StanleyFischer、WingThyeWoo和AdamSzirmai的帮助与评论,感谢DwightPerk

6、ings、DerekBlades和NicholasR.Lardy的评论，感谢在天则经济研究所和北京大学中国经济研究中心的研讨会上茅于轼、张曙光、盛洪和卢锋的评论与建议。1任若恩：中国GDP统计水分有多大响。也是在这一期上，孟连和王小鲁根据以前的中文文章《对中国经济增长统计数据可信度的估计》(孟连和王小鲁,2000)，发表了一个内容大致相似的英文文章“AReevaluationofChina’sEconomicGrowth”(MengandWang,2001），间接支持了Rawski的观点。随后，Rawski还发表了内容大致相同的另一篇文章，

7、他给这篇文章加上了一个比较费解的题目“China’sGDPStatistics--ACaseofCaveatLector?”。题目中特别使用了拉丁文，使一般人难以理解，翻译成中文大意是：“如果相信中国的GDP统计，风险可要自己承担”。由于本文作者曾经研究过这个问题，而且比较熟悉有关这一问题的一些国内外文献，所以对这些文章发生了特别的兴趣。仔细研究过这些文章后，我认为作者们在正确的提出问题的同时，在分析问题时所使用的方法存在一些严重的问题，特别是估计“可信度”时方法使用不当，使得对“可信度”的估计不可信了。对有关中国经济增长率这样的国内外瞩目

8、的重大问题，我们都应该追求在目前知识条件下的尽可能准确，这也是写作这篇文章的目的。本文主要对上述3篇文章做出评论。二、关于中国增长率研究的文献综述关于中国经济增长率可能存在上偏误