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时间:2019-11-22
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1、第24卷第1期运筹与管理Vol.24,No.12015年2月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEFeb.2015服务大规模定制模式下的供应链调度优化姚建明(中国人民大学商学院,北京100872)摘要:为了提升服务大规模定制(SMC)模式下供应链系统的运作柔性,应对客户较强的多样化需求特征,本文在对服务定制特征分析、服务阶段界定以及服务规模效应探讨的基础上,指出SCM模式下的供应链调度问题是一个典型的随机需求与随机资源约束的多目标动态优化问题。研究了SMC模式下供应链调度的优化目标与约束条件,建立了完整的随机多目标动态调度优化数学模型。基于
2、SMC运作的特点,运用改进的蚁群算法对调度问题进行了求解。最后,通过实例分析了模型及算法的可行性、有效性及适用性。关键词:供应链管理;供应链调度优化;模型与算法;服务大规模定制(SMC)中图分类号:F272.3文章标识码:A文章编号:1007-3221(2015)01-0010-09SupplyChainSchedulingOptimizationinServiceMassCustomizationYAOJian-ming(SchoolofBusiness,RenminUniversityofChina,Beijing100872,China)Abstract:Inordert
3、oimprovetheoperationflexibilityofthesupplychainsysteminservicemasscustomization(SMC)andgiveastrongerresponsetothediverseneedsofcustomer,basedonthedetailedanalysisoftheserv-icecustomizationcharacters,theresearchonservicestagesandthediscussiononservicemasseffect,thispaperpointsoutthatthesupply
4、chainschedulingoptimizationinSMCisatypicalstochasticdemandandstochasticresource-constrainedmulti-objectivedynamicoptimizationproblem.Then,thepaperanalyzestheoptimizationobjectsandrestrictionconditionsandsetupacomplete,stochastic,multi-objectiveanddynamicoptimizationmathematicsmodel.Basedonth
5、eoperationcharacterofSMC,thispaperimprovestheantalgorithmtosolvetheschedulingproblem.Finally,thefeasibility,validityandapplicabilityofthemodelandthealgorithmareverifiedbyapracticecase.Keywords:supplychainmanagement;supplychainschedulingoptimization;modelandalgorithm;servicemasscustomization(
6、SMC)0引言[1][1~9]自从大规模定制(MassCustomization,MC)被称作21世纪的主流生产模式提出以后,相关研究较[2~9]多。其中,多数研究是围绕生产型产品的定制展开讨论的。随着社会的发展,企业间竞争加剧,越来越多的企业认识到“服务”对于提升客户价值的重要性。当前,一个不争的事实是,不仅服务企业认识到需要通过提升服务水平吸引消费者,生产企业也逐步认识到需要在产品之外的“服务”上做足文章,才能更好地体现出竞争优势。因此,“如何为客户提供满意的服务”无疑是当今企业提升竞争实力的关键所在。但另一方面,当为客户提供良好的服务已逐渐成为众多企业追逐的利益点,个性化
7、服务能够给客户带来的边际感知价值也会随之下降。这种情况下,企业需要从过去的只考虑服务差异化,到如今考虑服务差异化的同时考虑如何提升服务运营的规模效应,以此来降低服务成本、提升企业效益。因此,如何做好服收稿日期:2013-09-20基金项目:国家自然科学基金项目(71472183)作者简介:姚建明(1974-),男,副教授,博士生导师,研究方向:供应链与物流管理。第1期姚建明:服务大规模定制模式下的供应链调度优化11务大规模定制(ServiceMassCustomization,SMC)必然成
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