运筹学是研究各种广义资源的运用

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1、运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的,其目的是根据问题的需求,通过数学的分析和运算,做出综合性的、合理的优化安排,以便史有效地发展有限资源的效益。在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的,并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。刚刚接触运筹学时可能会很迷茫,那一堆堆的数学式子到底让我们做什么,其实刚开始你只需耍明白每道题所耍表达的意思和最终想要达到的最优效果是什么。然后引入必要的变量,再根据老师的讲解,看明白例题中所列的代数式是不是符合题目要求达到的效果,随后根据题目中所要求的一些条件,用已列出

2、的变量列出不等式,从而符合题冃给出的限制条件。这就是运筹学最皋础所要理解和掌握的,找出变量,明白题目所要表达的意思列出代数式,然后根据限制条件列出约束条件。掌握了基本的内容我们就算跨入了运筹学这门学科。随后我们要逐渐了解这些数学模型是如何求解的和各种解的特点,这只需要我们认真听老师上课的例题和讲解便可理解。然后我们会接触到单纯形法、对偶问题、灵敏度分析、运输问题、最短路问题等重要知识点。单纯形法是最先接触到得,我们需要掌握好老师上课例题中所做的步骤,记住代数式和约束方程如何转变成单纯形表,然后如何计算出并把卒纯形表最简化就是一个

3、熟能牛巧的事情,多做几次联系便可熟练的运算。但一定注意单纯形表在化简时如何寻找换出和换入变量,然后如何交换变量填制新的单纯形表。对偶问题需要掌握的是如何转换对偶问题,熟悉转换的步骤和转换中的注意点,比如符号问题是需要你记得很清楚的。最优解的问题就比较简单,只耍能很好的掌握一些运算方法和对偶转换,计算不出问题则联系儿道同样的题冃就可很好掌握;灵敏度的问题则是在讨论当代数式中的系数发牛变化时,是否在一个范围内求解出的最优解不发生变化,或是发牛变化了那么最优解又是多少。灵敏度就是看在什么样的变化范围内不会影响最优解。这一问题的解决需要

4、明白最优基不变的条件,这个条件的计算一定要掌握,然后分清楚资源数量发生变化和价值系数发生变化吋不一样的计算方法。也许第一次分析例题和第一次口己做的时候会很混乱,不过不断摸清这个思路就会比较轻松的计算灵敏度问题;运输问题要学会闭合回路法,然后明白每一次画好闭合回路后的转换问题。最短路问题是和运输问题有些类似,他们的目的都是为了讨论出在有选择性路线的时候,什么样的路线是最省钱或是最省时间的。这样的优化问题是需要我们建立数学模型进行运算的。最短路问题则要重点掌握Dijkstra算法和Floyed算法,会画最短路的图并在图上标出每走一步

5、后的数量变化。最短路问题在日常生活屮还比较常用,所以掌握好思路就能在平时的生活屮帮你做出最优的选择。学习运筹学就是要掌握每种方法的重点,抓住重点就不会混淆类似的计算方法,就能清楚的分析问题的重点,最后以最优的方式计算。然后能应用于生活屮的小问题,这就达到了学习运筹学的效果学习心得:1•研究生学习不止是学习,而是一种学习的精神;2•“人才”就是要先学会做人,然后通过努力使自己成长;3.《运筹学》中“规划论”的两大问题:资源一定要求完成的任务最多;任务一定要求使用的资源最少;4.《运筹学》如厕所,但是又离不开他。分开来讲:1•我们在

6、学习嘛?唯有学习才是成长不竭的动力;2.我们在如何做人,我们有没有通过努力使口己成才,成长是不分年龄的;3.不要想着拿最大的资源博取任务的最大化。那样谁都会,通过学习,我们如何去最好的解决两大问题;4.《运筹学》是很抽象的学科,大家觉得他臭,厕所很臭,但是我们又离不开他。其实生活中,是不是有很多很臭的事情,我们又离不开他。所以换个心情去品位,会有不一样的收获。《运筹学》在西方叫《战争作业分析》或《作业分析》,起源于二战,发展于战后的经济建设,是现代管理的核心和灵魂.1911年,美国泰勒《科学管理》一书的出版,使得运筹学的有了初步

7、的系统的雏形。二次大战中,扭转盟军战争命运的很多运筹学的运用,以英国巴拉克莱为首的“马戏团”智囊,提出了“整体防御”、“大船急转弯,小船慢转弯”、登陆点选择等等都取得了丰硕的成果。《运筹学》的内涵研究对象:庞大的复杂的系统工程研究方法:数学模型研究目的:对现在进行改善,对将来进行预测研究成果:管理系统的最佳运行方案研究的特点:在科学上具有交叉性在方法上具有综合性研究的难点:没有中心内容没有基本方法综合知识很多管理的五大职能:计划组织指挥监督控制规划的两大问题:资源一定要求完成的任务最多任务一定要求使用的资源最少建立数学模型的三个

8、要素:设决策变量约束条件目标条件运筹学是研究方法论的科学,主要研究经济活动与军事活动审能用数量来表达的有运用、筹划与管理等方面的问题。运筹学把许多社会现象或自然现象抽象概括为数学模型,用数学模型反映事物的特征、因果关系和相互联系,通过数学的分析与运算,作出综合性

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